DevGhost çabayı nasıl tahmin eder
Son güncelleme 6 Haziran 2026
DevGhost, kod değişikliklerinin arkasındaki bilişsel çabayı tahmin eder — işin ne kadar zor olduğunu, kaç satırın değiştiğini veya birinin klavye başında ne kadar oturduğunu değil. Tahmin, kod tabanını bilen ve yapay zeka olmadan çalışan orta düzey bir geliştiricinin (3–4 yıl) ihtiyaç duyacağı saatler cinsinden ifade edilir: kodu yazmak, elle test etmek ve incelemede düzeltmek. Toplantıları, planlamayı ve inceleme beklemeyi bilinçli olarak hariç tutar.
Tek bir yapay zeka çağrısı değil, bir pipeline
Çaba, tek bir model çağrısının çıktısı değildir. Önce bir dil modeli gerçek değişikliği okur — neyin eklendiğini, kaldırıldığını ve yeniden yapılandırıldığını — ve satır veya commit saymak yerine, referans geliştirici için zorluğunu değerlendirir. Bunun üzerinde, herhangi bir tek model tahmininin sonucu sürüklemesini önleyen belirlenimci, kural tabanlı bir katman çalışır.
Belirlenimci katman
Kural katmanı, dikkatli bir incelemecinin yapacağı işi yapar:
- Her değişikliğin doğasını sınıflandırır ve yüksek riskli işleri — altyapı, veri geçişleri, güvenlik — ayrı ayrı tanır.
- Mekanik ve üretilmiş değişiklikleri filtreler: toplu bul-ve-değiştir, üretilmiş veya taşınmış kod ve biçimlendirme.
- Tek bir model tahmininin sonucu sürükleyememesi için düzeltme kuralları ve koruma önlemleri kümeleri uygular.
- Büyük ve birleşik commit'leri tek bir yığın olarak puanlamak yerine daha ayrıntılı şekilde parçalara ayırır.
Çabayı zamana yayma
Tek bir commit'in çabası en fazla beş iş gününe yayılır ve günde beş üretken saatle sınırlanır, böylece büyük bir birleştirme tek bir günün tablosunu bozmaz — ve Ghost%'i besleyen günlük değerler gerçekçi kalır.
Tutarlılık ve kalibrasyon
Aynı standart, herkese otomatik olarak uygulanır. Her commit bir kez değerlendirilir ve sonuç sabitlenir; sayıları karşılaştırılabilir ve yeniden üretilebilir kılan da budur.
Algoritmik katman, gerçek dünyadaki kurumsal geliştirmeden elde edilen ampirik örüntüleri kodlar — hangi değişikliklerin göründüğünden daha pahalı olduğunu ve hangilerinin boyutuna rağmen ucuz olduğunu — ve bu kurallar referans tahminlere karşı denetlenir. Sistem, bir satır sayacından çok, işi değerlendiren deneyimli bir teknik lider gibi davranır.
Çabadan Ghost%'e
Günlük çaba daha sonra Ghost normuyla — iş günü başına üç üretken saatle — karşılaştırılarak, ekibin yapay zeka öncesi bir temele göre çıktısı olan Ghost% üretilir. Tahminler olasılıksaldır ve herhangi bir bireyin ölçümü değildir.