Yapay zeka destekli mühendislik analitiği

Her geliştiricinin gerçekte nasıl performans gösterdiğini öğrenin

DevGhost, Git geçmişinizi okur ve her commit'in arkasındaki gerçek çabayı tahmin etmek için yapay zeka kullanır. Kimin yetiştiğini, kimin geride kaldığını görün, ve bu farkın işinizi nasıl yavaşlattığını anlayın.

DevGhost, kod değişikliklerinin arkasındaki bilişsel çabayı tahmin eden ve bunu Ghost%'e — bir ekibin yapay zeka öncesi bir temele göre ölçülen teslim edilmiş çıktısına — dönüştüren bir yazılım mühendisliği analitiği aracıdır. Mühendislik sahipleri ve yöneticileri için tasarlanmıştır ve hiçbir zaman zaman takibi, ekran kaydı veya tuş vuruşu günlüğü kullanmaz — yalnızca kod değişikliklerinin kendisini kullanır.

Ghost%

Karşılaştırma

DevGhost neyi ortaya çıkarır

01

Gerçek Çıktı

Commit hacmini değil, gerçek mühendislik çıktısını ölçün.

02

Teslimat Temposu

Teslimatı neyin ilerlettiğini ve nerede takıldığını görün.

03

Yapay Zeka Çağı Farkı

Ekibinizin yapay zeka çağı hızından ne kadar uzakta olduğunu görün.

Şunlar için

DevGhost kimler için

Kurulacak bir aracı yok. Yapılacak bir anket yok. DevGhost, Git geçmişinizi okur ve kaç commit kaydedildiğini değil, mühendislik işinin gerçekte nasıl aktığını net bir tabloya dönüştürür.

Kurucular ve CEO'lar

“Mühendisliğe yatırım yapıyorum. Bu çaba nerede teslim edilmiş ilerlemeye dönüşüyor, nerede sulanıyor?”

Teslimatınızın gerçekte nereden geldiği — hangi ekipler ve depolar onu ileri taşıyor ve çabanın ne kadarı teslim edilmiş işe ulaşıyor.

CTO'lar ve mühendislik liderleri

“Teslimat nerede yavaşlıyor ve işi hangi depolar taşıyor?”

Katkıda bulunan düzeyine kadar teslimat örüntüleri, daha yakından bakılmaya değer darboğazlar ve bunların yapay zeka geçişinizden önce ve sonra nasıl değiştiği.

Yatırımcılar ve durum tespiti

“Bu mühendislik ekibi, anlatılan hikâyenin öngördüğü düzeyde üretiyor mu?”

Mühendislik işinin nasıl dağıldığına dair dışarıdan bir okuma — katkıda bulunan, ekip ve kod tabanı genelinde — görüşme, anket veya iç kontrol panellerine gerek kalmadan.

Katkıda bulunan düzeyindeki sinyaller her zaman bağlamıyla gösterilir — insanlar hakkında hüküm vermeyi otomatikleştirmek için değil, yönetim konuşmalarını bilgilendirmek için tasarlandı.

Süreç

Nasıl çalışır

1

Depoları bağlayın

GitHub veya GitLab hesabınızı bağlayın ya da herkese açık depoları URL ile ekleyin. Commit geçmişi otomatik olarak çıkarılır.

2

Analizi çalıştırın

Yapay zeka, her commit için bilişsel çabayı tahmin eder — yalnızca diff boyutunu değil, karmaşıklığı dikkate alır.

3

Ghost%'i inceleyin

Her geliştiricinin Ghost%'ini görün — tahmini üretken çıktının beklenen kapasiteye oranı.

Fiyatlandırma

Basit, krediye dayalı fiyatlandırma

Analiz edilen bir commit = bir kredi. İstediğiniz zaman yükleyin. İstediğiniz zaman iptal edin.

Pro$100/mo

  • Ayda 4.000 commit'e kadar analiz
  • Öncelikli pipeline şeridi
Pro edinin

Business$500/mo

  • Ayda 24.000 commit — en iyi değer
  • Pro'daki her şey
  • Kredi başına daha düşük yükleme fiyatlandırması
Business edinin

KurumsalÖzel

  • Hacme dayalı kredi fiyatlandırması
  • SSO + denetim saklama
  • Özel destek
Bize ulaşın

SSS

Ekiplerin sorduğu sorular

Geliştiricileri izliyor musunuz? Saatler nereden geliyor?+

Hayır — zaman takibi yok, ekran yok, tuş vuruşu yok. Yalnızca kod değişikliklerinin kendisini analiz eder ve bilişsel zorluklarını bir referans geliştiricinin saatleri cinsinden tahmin ederiz. Bu bir mesai çizelgesi değil, bir ölçüttür.

Çabayı tam olarak nasıl tahmin ediyorsunuz?+

Bu, "bir sinir ağına tek bir çağrı" değil, yapay zekanın yalnızca bir katman olduğu çok aşamalı bir pipeline'dır. Önce bir model, kod değişikliklerinin kendisini okur — gerçekte neyin değiştiğini — ve satır veya commit saymak yerine, bir referans geliştirici için bilişsel zorluğu değerlendirir. Bunun üzerinde belirlenimci bir algoritmik katman çalışır: sistem her değişikliğin doğasını sınıflandırır, yüksek riskli işleri (örneğin altyapı, veri geçişleri, güvenlik) ayrı ayrı tanır, mekanik ve üretilmiş değişiklikleri (toplu bul-değiştir, üretilmiş ve taşınmış kod, biçimlendirme) filtreler ve tek bir model tahmininin sonucu sürükleyememesi için düzeltme kuralları ve koruma önlemleri kümeleri uygular. Büyük ve birleşik commit'ler daha ayrıntılı şekilde ele alınır. Aynı standart herkese otomatik olarak uygulanır, her commit bir kez değerlendirilir ve sonuç sabitlenir — dolayısıyla karşılaştırılabilirlik ve yeniden üretilebilirlik.

Ekibim yapay zeka kullanıyor. Bu metriği bozar mı?+

Tam tersine — asıl mesele bu. Ekibinizi, yapay zeka olmadan çalışan bir referans geliştiriciyle karşılaştırırız; yapay zeka günde daha fazlasını teslim etmenizi sağlıyorsa Ghost% yükselir ve "yapay zeka öncesi norm"dan bu fark, ürünün tam olarak gösterdiği şeydir. Bu bir bozulma değil — sonucun ta kendisidir.

Ghost% nedir ve onu nasıl okurum?+

Günlük çıktınızın, referans geliştiricinin çıktısına oranı. 100%, referansla aynı seviyededir; daha yüksek günde daha fazla teslim ettiğiniz, daha düşük daha az teslim ettiğiniz anlamına gelir. Bu, saat veya fazla mesai değildir: yüksek bir sayı "tükenme" anlamına gelmez ve düşük bir sayı tek başına "zayıf" anlamına gelmez.

Buna ne kadar güvenebilirim?+

Bu bir ölçüm değil, bir modeldir. Gerçek zamanı kimse yeniden kuramaz, bu yüzden değer herkes için tek bir kural kümesinde yatar: eğilimler ve karşılaştırmalar için güçlüdür, tek bir kişi için saatine kadar doğruluk için değil. Hüküm vermek için değil, daha iyi sorular sormak için bir araç.

Bunu değerlendirmeler, ücret veya işten çıkarmalar için kullanabilir miyim?+

Kendi başına hayır. Bu, bireysel bir hüküm değil, bir konuşma başlatacak bir ekip sinyali ve eğilimidir: tek bir metrik kaliteyi, etkiyi veya bağlamı yakalamaz.

Gerçekte ne olduğunu görmeye hazır mısınız?

Depolarınızı dakikalar içinde analiz etmeye başlayın. Kredi kartı gerekmez.

Başlayın