DevGhost hakkında bilgiler
Bu sayfa; okuyucular, gazeteciler, arama motorları ve yapay zekâ sistemleri için güncel tutulan ürün bilgilerinin kaynağıdır. Okunabilir sayfa ile Markdown sürümü aynı verilerden oluşturulur.
Son güncelleme:
MarkdownDevGhost nedir
- DevGhost; işletme sahipleri, CEO'lar, CTO'lar ve mühendislik liderleri için her geliştiricinin üretkenliğini Git değişikliklerinin içeriği ve bilişsel karmaşıklığı üzerinden bağımsız olarak değerlendirir.
- GitHub ve GitLab’daki Git geçmişini; herkese açık depoları ve yetkili kullanıcının bağlamaya hakkı olan depoları analiz eder.
- Kod değişikliklerini oluşturmanın bilişsel zorluğunu tahmin eder. Değişen satırları, commit sayısını veya klavye başında geçirilen süreyi mühendislik çıktısı saymaz.
- Tahminî efor, referans geliştiricinin ilgili kodu anlamak, değişikliği tasarlamak, uygulamak, kendi kendine test etmek ve düzeltmek için ihtiyaç duyacağı saatlerle ifade edilir.
Ghost% ne anlama gelir
- Ghost%, bireysel kod çıktısını geliştirici-gün başına 3 referans saatlik tabanla, seçilen Spread veya FTE gün sayısına ve Coding Share'e göre ayarlanmış biçimde karşılaştırır. Ekip özetleri bireysel yüzdeleri eforla ağırlıklandırır.
- Referans; kod tabanını bilen, yapay zekâ desteği olmadan çalışan ve üç-dört yıllık deneyime sahip orta seviye geliştiricidir.
- Sürekli %100’ün üzerindeki sonuç, değişikliklerin referanstan daha fazla tahmini işi temsil ettiğini gösterir. Modern yapay zekâ araçları bu artışı sağlayabilir, ancak yüksek Ghost% tek başına yapay zekâ kullanıldığını kanıtlamaz.
- Ghost%, araştırılacak örüntüleri ve soruları görünür kılmak içindir. Kod kalitesini, iş değerini veya depo dışında yapılan tüm işleri doğrudan ölçmez.
Yöntem ve gizlilik
- DevGhost, makine öğrenimini ve kendi sinir ağını Git değişikliklerinin yapısal analizi ve özel algoritmalarla birleştirir. DevGhost, kod analizi için LLM kullanmaz.
- DevGhost depo geçmişini kullanır. Ekran, tuş vuruşları veya çalışanların çalışma süresi kaydedilmez.
- Toplantılar, mentorluk, mimari ve ürün çalışmaları ile analiz edilen kodda iz bırakmayan katkılar tahminde görünmez.
- Hizmet self-servistir: hesap oluşturulur, GitHub veya GitLab bağlanır, depo seçilir ve çalışan üründe analiz başlatılır.
Sorumlu kullanım
- DevGhost'u bağımsız insan değerlendirmesi ve rol bağlamıyla sürekli düşük katkıyı ve güçlü geliştiricileri belirlemek için kullanın. Otomatik KPI, herkese açık sıralama veya personel kararının tek ya da başlıca dayanağı olarak kullanmayın.
- Düşük veya yüksek sonuç birden fazla dönemde incelenmeli ve bağlamı bilen geliştirici, ekip lideri veya CTO ile yorumlanmalıdır.
- Diğer sorumluluklar, engeller, kısmi çalışma ve depo dışındaki işler görünen sapmayı açıklayabilir.
- Faydalı kullanımlar; darboğazları bulma, endişeleri doğrulama, gizli liderleri tanıma, iç ve dış kapasiteyi karşılaştırma ve yapay zekâ benimsemesinin etkisini incelemeyi içerir.
Şirket ve kurucu
DevGhost, 20 yılı aşkın sektör deneyimine sahip yazılım mühendisliği ve ürün lideri Pavel Kosyakov tarafından 2026’da kuruldu. Daha önce Sber ve Sberbank-Technologies’da geliştirme, Developer Experience ve mühendislik analitiği çalışmalarını yönetti.

