Datos sobre DevGhost

Qué es DevGhost

• DevGhost evalúa de forma independiente la productividad de cada desarrollador a partir del contenido y la complejidad cognitiva de los cambios de Git, para propietarios de empresas, directores generales, CTO y responsables de ingeniería.
• Analiza el historial de Git de GitHub y GitLab, incluidos repositorios públicos y aquellos que un usuario autorizado puede conectar.
• Estima la dificultad cognitiva de los cambios de código. No considera como resultado de ingeniería las líneas modificadas, el número de commits ni el tiempo ante el teclado.
• El esfuerzo estimado se expresa como las horas que necesitaría un desarrollador de referencia para comprender el código pertinente, diseñar, implementar, probar por cuenta propia y corregir el cambio.

Qué significa Ghost%

• Ghost% compara la producción individual de código con una base de 3 horas de referencia por desarrollador y día, ajustada según el recuento de días Spread o FTE seleccionado y Coding Share. Los resúmenes del equipo ponderan los porcentajes individuales según el esfuerzo.
• La referencia es un desarrollador de nivel medio con tres o cuatro años de experiencia, familiarizado con el código y que trabaja sin ayuda de IA.
• Un resultado sostenido superior al 100 % significa que los cambios representan más trabajo estimado que la referencia. Las herramientas modernas de IA pueden generar esa ventaja, pero un Ghost% alto no demuestra por sí solo que se haya usado IA.
• Ghost% ayuda a detectar patrones y preguntas que investigar. No mide directamente la calidad del código, el valor de negocio ni todo el trabajo realizado fuera del repositorio.

Método y privacidad

• DevGhost combina el aprendizaje automático y su propia red neuronal con el análisis estructural de los cambios de Git y algoritmos especializados. DevGhost no utiliza LLM para analizar código.
• DevGhost utiliza el historial del repositorio. No captura pantallas, no registra pulsaciones ni controla el tiempo de los empleados.
• La estimación no ve reuniones, mentoría, arquitectura, trabajo de producto ni otras contribuciones sin rastro en el código analizado.
• El servicio es de autoservicio: el usuario crea una cuenta, conecta GitHub o GitLab, elige un repositorio y ejecuta el análisis en el producto operativo.

Uso responsable

• Utilice DevGhost para identificar una contribución baja sostenida y a los desarrolladores con resultados sólidos, con una evaluación humana independiente y el contexto del puesto. No lo utilice como KPI automático, clasificación pública ni como la única o principal base de una decisión sobre personal.
• Un resultado bajo o alto debe revisarse en más de un periodo e interpretarse con el desarrollador, líder de equipo o CTO que conoce el contexto.
• Otras responsabilidades, bloqueos, dedicación parcial y trabajo fuera del repositorio pueden explicar una desviación aparente.
• Entre los usos útiles están encontrar cuellos de botella, validar inquietudes, reconocer líderes ocultos, comparar capacidad interna y externa y estudiar el efecto de adoptar IA.

Empresa y fundador

DevGhost fue fundado en 2026 por Pavel Kosyakov, líder de ingeniería de software y producto con más de 20 años de experiencia. Antes de DevGhost dirigió iniciativas de desarrollo, Developer Experience y analítica de ingeniería en Sber y Sberbank-Technologies.

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