Cách DevGhost ước lượng công sức
Cập nhật lần cuối 6 tháng 6, 2026
DevGhost ước lượng công sức nhận thức đằng sau các thay đổi mã nguồn — công việc khó đến mức nào, chứ không phải đã thay đổi bao nhiêu dòng hay ai đó đã ngồi trước bàn phím bao lâu. Ước lượng được biểu thị bằng số giờ mà một nhà phát triển bậc trung (3–4 năm) am hiểu codebase và làm việc không có AI sẽ cần: viết mã, tự kiểm thử bằng tay, và sửa nó trong quá trình review. Nó cố tình loại trừ các cuộc họp, việc lập kế hoạch, và thời gian chờ review.
Một quy trình, không phải một lệnh gọi AI
Công sức không phải là kết quả đầu ra của một lệnh gọi mô hình duy nhất. Đầu tiên, một mô hình ngôn ngữ đọc trực tiếp thay đổi — những gì đã được thêm vào, xóa đi và tái cấu trúc — và đánh giá độ khó của nó đối với nhà phát triển tham chiếu, thay vì đếm số dòng hay số commit. Bên trên đó là một lớp tất định, dựa trên quy tắc, giúp ngăn bất kỳ phỏng đoán đơn lẻ nào của mô hình làm dao động kết quả.
Lớp tất định
Lớp quy tắc làm công việc mà một người review cẩn thận sẽ làm:
- Phân loại bản chất của từng thay đổi và nhận diện riêng các công việc rủi ro cao — hạ tầng, di trú dữ liệu, bảo mật.
- Lọc bỏ các thay đổi mang tính máy móc và được sinh tự động: tìm-và-thay-thế hàng loạt, mã được sinh ra hoặc di chuyển, và định dạng.
- Áp dụng các bộ quy tắc hiệu chỉnh và rào chắn an toàn để một phỏng đoán của mô hình không thể làm dao động kết quả.
- Phân rã các commit lớn và gộp một cách chi tiết hơn thay vì chấm điểm chúng như một khối duy nhất.
Trải công sức theo thời gian
Công sức của một commit đơn lẻ được trải ra trên tối đa năm ngày làm việc và giới hạn ở năm giờ làm việc hiệu quả mỗi ngày, để một lần merge lớn không làm méo mó bức tranh của một ngày — và các con số hằng ngày đưa vào Ghost% vẫn giữ được tính thực tế.
Tính nhất quán và hiệu chỉnh
Cùng một chuẩn mực được áp dụng cho tất cả mọi người một cách tự động. Mỗi commit được đánh giá một lần và kết quả được cố định, đó chính là điều khiến các con số có thể so sánh và tái lập được.
Lớp thuật toán mã hóa các mẫu hình thực nghiệm từ quá trình phát triển doanh nghiệp trong thực tế — những thay đổi nào tốn kém hơn vẻ ngoài của chúng, và những thay đổi nào rẻ dù kích thước lớn — và các quy tắc đó được đối chiếu với các ước lượng tham chiếu. Hệ thống hành xử ít giống một bộ đếm dòng và giống một tech lead giàu kinh nghiệm đánh giá công việc hơn.
Từ công sức đến Ghost%
Công sức hằng ngày sau đó được so sánh với chuẩn Ghost — ba giờ làm việc hiệu quả mỗi ngày làm việc — để tạo ra Ghost%, sản lượng của đội ngũ so với một mốc nền trước-AI. Các ước lượng mang tính xác suất và không phải là phép đo về bất kỳ cá nhân nào.