Como o DevGhost estima o esforço
Última atualização 6 de junho de 2026
O DevGhost estima o esforço cognitivo por trás das mudanças de código — quão difícil foi o trabalho, não quantas linhas mudaram ou quanto tempo alguém passou no teclado. A estimativa é expressa nas horas que um desenvolvedor de nível médio (3–4 anos) que conhece a base de código e trabalha sem IA precisaria: escrever o código, testá-lo manualmente e corrigi-lo na revisão. Ela exclui deliberadamente reuniões, planejamento e espera por revisão.
Um pipeline, não uma única chamada de IA
O esforço não é o resultado de uma única chamada de modelo. Primeiro, um modelo de linguagem lê a mudança real — o que foi adicionado, removido e reestruturado — e julga sua dificuldade para o desenvolvedor de referência, em vez de contar linhas ou commits. Sobre isso roda uma camada determinística, baseada em regras, que impede que qualquer palpite isolado do modelo distorça o resultado.
A camada determinística
A camada de regras faz o trabalho que um revisor cuidadoso faria:
- Classifica a natureza de cada mudança e reconhece separadamente trabalho de alto risco — infraestrutura, migrações de dados, segurança.
- Filtra mudanças mecânicas e geradas: busca-e-substituição em massa, código gerado ou movido, e formatação.
- Aplica conjuntos de regras de correção e salvaguardas para que um palpite isolado do modelo não distorça o resultado.
- Detalha commits grandes e combinados em vez de pontuá-los como um único bloco.
Distribuindo o esforço ao longo do tempo
O esforço de um único commit é distribuído por até cinco dias úteis e limitado a cinco horas produtivas por dia, para que um grande merge não distorça a imagem de um único dia — e os números diários que alimentam o Ghost% permaneçam realistas.
Consistência e calibração
O mesmo padrão é aplicado a todos automaticamente. Cada commit é avaliado uma vez e o resultado é fixado, o que torna os números comparáveis e reproduzíveis.
A camada algorítmica codifica padrões empíricos do desenvolvimento corporativo real — quais mudanças custam mais do que aparentam e quais são baratas apesar do tamanho — e essas regras são verificadas contra estimativas de referência. O sistema se comporta menos como um contador de linhas e mais como um tech lead experiente avaliando o trabalho.
Do esforço ao Ghost%
O esforço diário é então comparado à norma Ghost — três horas produtivas por dia útil — para produzir o Ghost%, a produção da equipe em relação a uma linha de base anterior à IA. As estimativas são probabilísticas e não são uma medição de nenhum indivíduo.