Análise de engenharia com IA
Saiba como cada desenvolvedor realmente rende
O DevGhost lê o histórico do seu Git e usa IA para estimar o esforço real por trás de cada commit. Veja quem acompanha e quem fica para trás, e como essa diferença trava o seu negócio.
O DevGhost é uma ferramenta de análise de engenharia de software que estima o esforço cognitivo por trás das mudanças de código e o transforma em Ghost% — a produção entregue por uma equipe medida contra uma linha de base anterior à IA. Foi feito para proprietários e gestores de engenharia, e não usa rastreamento de tempo, captura de tela ou registro de teclas — apenas as próprias mudanças de código.
Ghost%Benchmark
O que o DevGhost revela
Produção real
Meça a produção real de engenharia, não o volume de commits.
Ritmo de entrega
Veja o que mantém a entrega em movimento — e onde ela trava.
Defasagem da era da IA
Veja a que distância sua equipe está da velocidade da era da IA.
Feito para
Para quem é o DevGhost
Sem agente para instalar. Sem pesquisas para aplicar. O DevGhost lê o histórico do seu Git e o transforma em uma visão clara de como o trabalho de engenharia realmente flui — não de quantos commits foram registrados.
Fundadores e CEOs
“Estou investindo em engenharia. Onde esse esforço está virando progresso entregue, e onde ele se dilui?”
De onde sua entrega realmente vem — quais equipes e repositórios a impulsionam, e quanto do esforço chega ao trabalho entregue.
CTOs e líderes de engenharia
“Onde a entrega está desacelerando, e quais repositórios estão carregando o trabalho?”
Padrões de entrega até o nível do colaborador, os gargalos que merecem um olhar mais atento, e como isso mudou antes e depois da sua adoção de IA.
Investidores e due diligence
“Esta equipe de engenharia produz no nível que a narrativa sugere?”
Uma leitura externa de como o trabalho de engenharia está distribuído — por colaborador, equipe e em toda a base de código — sem entrevistas, pesquisas ou painéis internos.
Sinais no nível do colaborador, sempre exibidos em contexto — feitos para embasar conversas de gestão, não para automatizar veredictos sobre pessoas.
Processo
Como funciona
Conecte repositórios
Vincule sua conta do GitHub ou GitLab, ou adicione repositórios públicos por URL. O histórico de commits é extraído automaticamente.
Execute a análise
A IA estima o esforço cognitivo de cada commit — considerando a complexidade, não apenas o tamanho do diff.
Revise o Ghost%
Veja o Ghost% de cada desenvolvedor — a razão entre a produção estimada e a capacidade esperada.
Preços
Preços simples baseados em créditos
Um commit analisado = um crédito. Recarregue quando quiser. Cancele quando quiser.
Pro$100/mo
- Até 4.000 commits analisados / mês
- Fila prioritária no pipeline
Business$500/mo
- 24.000 commits / mês — melhor custo-benefício
- Tudo do Pro
- Preço de recarga por crédito menor
EnterprisePersonalizado
- Preço de créditos por volume
- SSO + retenção de auditoria
- Suporte dedicado
FAQ
Perguntas que as equipes fazem
Vocês estão monitorando os desenvolvedores? De onde vêm as horas?+
Não — sem rastreamento de tempo, sem telas, sem teclas. Analisamos apenas as próprias mudanças de código e estimamos sua dificuldade cognitiva nas horas de um desenvolvedor de referência. É um parâmetro, não um cartão de ponto.
Como exatamente vocês estimam o esforço?+
Não é “uma chamada a uma rede neural”, mas um pipeline de várias etapas em que a IA é apenas uma camada. Primeiro um modelo lê as próprias mudanças de código — o que de fato mudou — e julga a dificuldade cognitiva para um desenvolvedor de referência, em vez de contar linhas ou commits. Sobre isso roda uma camada algorítmica determinística: o sistema classifica a natureza de cada mudança, reconhece separadamente trabalho de alto risco (por exemplo infraestrutura, migrações de dados, segurança), filtra mudanças mecânicas e geradas (busca-e-substituição em massa, código gerado e movido, formatação) e aplica conjuntos de regras de correção e salvaguardas para que um único palpite do modelo não distorça o resultado. Commits grandes e combinados são tratados em mais detalhe. O mesmo padrão é aplicado a todos automaticamente, cada commit é avaliado uma vez e o resultado é fixado — daí a comparabilidade e a reprodutibilidade.
Minha equipe usa IA. Isso quebra a métrica?+
Pelo contrário — esse é justamente o ponto. Comparamos sua equipe com um desenvolvedor de referência que trabalha sem IA; se a IA permite que você entregue mais por dia, o Ghost% sobe, e essa diferença em relação à “norma anterior à IA” é exatamente o que o produto mostra. Não é uma distorção — é o resultado.
O que é o Ghost% e como eu o interpreto?+
A razão entre sua produção diária e a produção do desenvolvedor de referência. 100% está no mesmo nível da referência, mais alto significa que você entrega mais por dia, mais baixo significa menos. Não são horas nem horas extras: um número alto não significa “esgotamento”, e um baixo, por si só, não significa “fraco”.
Quanto posso confiar nisso?+
É um modelo, não uma medição. Ninguém consegue reconstruir o tempo real, então o valor está em um único conjunto de regras para todos: forte para tendências e comparações, não para precisão na hora exata de uma única pessoa. Uma ferramenta para fazer perguntas melhores, não para emitir veredictos.
Posso usar para avaliações, remuneração ou demissões?+
Não por conta própria. É um sinal de equipe e uma tendência para iniciar uma conversa, não um veredicto individual: uma única métrica não captura qualidade, impacto ou contexto.
Pronto para ver o que está realmente acontecendo?
Comece a analisar seus repositórios em minutos. Sem cartão de crédito.
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