AI-gestuurde engineering-analyse

Weet hoe elke ontwikkelaar echt presteert

DevGhost leest je Git-geschiedenis en gebruikt AI om de werkelijke inspanning achter elke commit te schatten. Zie wie bijblijft en wie achterloopt, en hoe dat verschil je business afremt.

DevGhost is een analysetool voor software-engineering die de cognitieve inspanning achter codewijzigingen schat en omzet in Ghost% — de geleverde output van een team, afgezet tegen een pre-AI-basislijn. Het is gebouwd voor engineering-eigenaren en -managers en gebruikt geen tijdregistratie, schermopname of toetsaanslagregistratie — alleen de codewijzigingen zelf.

Ghost%

Benchmark

Wat DevGhost onthult

01

Echte output

Meet de werkelijke engineering-output, niet het aantal commits.

02

Leveringssnelheid

Zie wat de levering op gang houdt en waar het vastloopt.

03

AI-tijdperk-kloof

Zie hoe ver je team van de snelheid van het AI-tijdperk verwijderd is.

Gemaakt voor

Voor wie DevGhost is

Geen agent te installeren. Geen enquêtes af te nemen. DevGhost leest je Git-geschiedenis en maakt er een helder beeld van hoe engineeringwerk werkelijk verloopt — niet hoeveel commits er zijn vastgelegd.

Oprichters & CEO's

“Ik investeer in engineering. Waar verandert die inspanning in geleverde voortgang, en waar verwatert ze?”

Waar je levering echt vandaan komt — welke teams en repository's haar aandrijven, en hoeveel van de inspanning geleverd werk bereikt.

CTO's & engineeringleiders

“Waar vertraagt de levering, en welke repository's dragen het werk?”

Leveringspatronen tot op het niveau van de bijdrager, de knelpunten die nadere aandacht verdienen, en hoe dat veranderde vóór en na je AI-uitrol.

Investeerders & due diligence

“Levert dit engineeringteam op het niveau dat het verhaal suggereert?”

Een blik van buitenaf op hoe engineeringwerk verdeeld is — per bijdrager, team en over de codebase — zonder interviews, enquêtes of interne dashboards.

Signalen op bijdragerniveau, altijd in context getoond — gemaakt om managementgesprekken te informeren, niet om oordelen over mensen te automatiseren.

Proces

Hoe het werkt

1

Repository's verbinden

Koppel je GitHub- of GitLab-account, of voeg publieke repo's toe via URL. De commitgeschiedenis wordt automatisch geëxtraheerd.

2

Analyse uitvoeren

AI schat de cognitieve inspanning voor elke commit — rekening houdend met complexiteit, niet alleen met de omvang van de diff.

3

Ghost% bekijken

Bekijk de Ghost% van elke ontwikkelaar — de verhouding tussen geschatte productieve output en verwachte capaciteit.

Prijzen

Eenvoudige prijzen op basis van credits

Eén geanalyseerde commit = één credit. Vul aan wanneer je wilt. Stop wanneer je wilt.

Pro$100/mo

  • Tot 4.000 commits geanalyseerd / maand
  • Prioriteitsbaan in de pipeline
Kies Pro

Business$500/mo

  • 24.000 commits / maand — beste prijs-kwaliteit
  • Alles uit Pro
  • Lagere aanvulprijs per credit
Kies Business

EnterpriseOp maat

  • Volumeprijzen voor credits
  • SSO + auditbewaring
  • Toegewijde ondersteuning
Neem contact op

FAQ

Vragen die teams stellen

Monitoren jullie ontwikkelaars? Waar komen de uren vandaan?+

Nee — geen tijdregistratie, geen schermen, geen toetsaanslagen. We analyseren alleen de codewijzigingen zelf en schatten hun cognitieve moeilijkheid in de uren van een referentie-ontwikkelaar. Het is een maatstaf, geen urenstaat.

Hoe schatten jullie inspanning precies?+

Het is niet "één call naar een neuraal netwerk", maar een meertraps-pipeline waarin AI slechts één laag is. Eerst leest een model de codewijzigingen zelf — wat er werkelijk veranderde — en beoordeelt de cognitieve moeilijkheid voor een referentie-ontwikkelaar, in plaats van regels of commits te tellen. Daarbovenop draait een deterministische algoritmische laag: het systeem classificeert de aard van elke wijziging, herkent werk met hoge inzet afzonderlijk (bijvoorbeeld infrastructuur, datamigraties, beveiliging), filtert mechanische en gegenereerde wijzigingen eruit (massaal zoeken-vervangen, gegenereerde en verplaatste code, opmaak) en past sets correctieregels en waarborgen toe, zodat één modelgok het resultaat niet kan doen uitslaan. Grote en gecombineerde commits worden gedetailleerder behandeld. Dezelfde standaard wordt automatisch op iedereen toegepast, elke commit wordt eenmaal beoordeeld en het resultaat ligt vast — vandaar de vergelijkbaarheid en reproduceerbaarheid.

Mijn team gebruikt AI. Verbreekt dat de maatstaf?+

Integendeel — dat is juist het hele punt. We vergelijken je team met een referentie-ontwikkelaar die zonder AI werkt; als AI je laat leveren meer per dag, gaat Ghost% omhoog, en dat verschil met de "pre-AI-norm" is precies wat het product toont. Het is geen vertekening — het is het resultaat.

Wat is Ghost% en hoe lees ik het?+

De verhouding tussen je dagelijkse output en de output van de referentie-ontwikkelaar. 100% is gelijk aan de referentie, hoger betekent dat je meer per dag levert, lager betekent minder. Het zijn geen uren en geen overwerk: een hoog getal betekent niet "opbranden", en een laag getal op zichzelf betekent niet "zwak".

Hoeveel kan ik erop vertrouwen?+

Het is een model, geen meting. Niemand kan de werkelijke tijd reconstrueren, dus de waarde zit in één set regels voor iedereen: sterk voor trends en vergelijkingen, niet voor nauwkeurigheid tot op het uur voor één persoon. Een hulpmiddel om betere vragen te stellen, niet om oordelen te vellen.

Kan ik het gebruiken voor beoordelingen, beloning of ontslagen?+

Niet vanzelf. Het is een teamsignaal en een trend om een gesprek te starten, geen individueel oordeel: één maatstaf vangt geen kwaliteit, impact of context.

Klaar om te zien wat er echt gebeurt?

Begin binnen enkele minuten met het analyseren van je repository's. Geen creditcard nodig.

Aan de slag