DevGhostの基本情報

DevGhostとは

• DevGhostは、創業者やCEO、CTO、エンジニアリング責任者、開発組織を評価する人向けのWebベースのソフトウェア開発分析製品です。
• GitHubとGitLabのGit履歴を分析します。公開リポジトリに加え、権限のあるユーザーが接続できるリポジトリも対象です。
• コード変更を作る際の認知的な難しさを推定します。変更行数、コミット数、キーボード操作時間を開発成果とはみなしません。
• 難しさは、基準となる開発者が変更を作成し、手動テストを行い、コードレビューで修正するために必要な時間で表します。

Ghost%の意味

• Ghost%は、提供されたコード成果の推定値をAI普及前の基準と比較します。
• 基準は、コードベースを理解し、AI支援なしで働く経験3〜4年のミドルレベル開発者です。
• 100%を継続的に超える場合、変更が基準より多くの推定作業を表します。最新のAIツールはこの伸びを生み得ますが、高いGhost%だけではAI利用の証明になりません。
• Ghost%は、調査すべきパターンや問いを見つけるためのものです。コード品質、事業価値、リポジトリ外のすべての仕事を直接測るものではありません。

手法とプライバシー

• 言語モデルが実際のコード変更を読み、決定論的なルールが結果を分類、除外、調整します。単一のモデル回答ではなく多段階の推定です。
• DevGhostはリポジトリ履歴を使用します。画面、キーストローク、従業員の作業時間は記録しません。
• 会議、メンタリング、アーキテクチャ、プロダクト業務など、分析対象コードに痕跡を残さない貢献は推定に含まれません。
• セルフサービスで、アカウント作成、GitHubまたはGitLab接続、リポジトリ選択、稼働中の製品での分析実行が可能です。

責任ある利用

• DevGhostを個人やチームのKPI、公開ランキング、人事判断の唯一の根拠にしてはいけません。
• 低い結果も高い結果も複数期間で確認し、背景を知る開発者、チームリード、CTOと解釈する必要があります。
• 別の責務、ブロッカー、開発への部分的な割り当て、リポジトリ外の作業が見かけの差を説明する場合があります。
• 有用な用途には、ボトルネックの発見、懸念の検証、隠れたリーダーの評価、社内外の開発能力比較、AI導入効果の分析があります。

会社と創業者

DevGhostは2026年、ソフトウェア開発とプロダクトのリーダーとして20年以上の経験を持つPavel Kosyakovによって設立されました。以前はSberとSberbank-Technologiesで開発、Developer Experience、エンジニアリング分析の取り組みを率いていました。

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