DevGhostの基本情報
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MarkdownDevGhostとは
- DevGhostは、経営者、CEO、CTO、エンジニアリング責任者のために、Git変更の内容と認知的複雑さから各開発者の生産性を独自に評価します。
- GitHubとGitLabのGit履歴を分析します。公開リポジトリに加え、権限のあるユーザーが接続できるリポジトリも対象です。
- コード変更を作る際の認知的な難しさを推定します。変更行数、コミット数、キーボード操作時間を開発成果とはみなしません。
- 推定労力は、参照開発者が関連コードを理解し、設計・実装し、セルフテストして変更を修正するために必要な時間で表します。
Ghost%の意味
- Ghost%は、個人のコードアウトプットを開発者1日あたり3参照時間の基準値と比較し、選択したSpreadまたはFTEの日数とCoding Shareで調整します。チーム集計では、個人のパーセンテージを労力で重み付けします。
- 基準は、コードベースを理解し、AI支援なしで働く経験3〜4年のミドルレベル開発者です。
- 100%を継続的に超える場合、変更が基準より多くの推定作業を表します。最新のAIツールはこの伸びを生み得ますが、高いGhost%だけではAI利用の証明になりません。
- Ghost%は、調査すべきパターンや問いを見つけるためのものです。コード品質、事業価値、リポジトリ外のすべての仕事を直接測るものではありません。
手法とプライバシー
- DevGhostは、機械学習と独自のニューラルネットワークに、Git変更の構造分析と専用アルゴリズムを組み合わせています。DevGhostはコード分析にLLMを使用しません。
- DevGhostはリポジトリ履歴を使用します。画面、キーストローク、従業員の作業時間は記録しません。
- 会議、メンタリング、アーキテクチャ、プロダクト業務など、分析対象コードに痕跡を残さない貢献は推定に含まれません。
- セルフサービスで、アカウント作成、GitHubまたはGitLab接続、リポジトリ選択、稼働中の製品での分析実行が可能です。
責任ある利用
- DevGhost は、独立した人間の評価と役割の文脈を伴って、継続的に貢献が少ない状態や優れた開発者を把握するために使用してください。自動 KPI、公開ランキング、人事判断の唯一または主たる根拠として使用しないでください。
- 低い結果も高い結果も複数期間で確認し、背景を知る開発者、チームリード、CTOと解釈する必要があります。
- 別の責務、ブロッカー、開発への部分的な割り当て、リポジトリ外の作業が見かけの差を説明する場合があります。
- 有用な用途には、ボトルネックの発見、懸念の検証、隠れたリーダーの評価、社内外の開発能力比較、AI導入効果の分析があります。
会社と創業者
DevGhostは2026年、ソフトウェア開発とプロダクトのリーダーとして20年以上の経験を持つPavel Kosyakovによって設立されました。以前はSberとSberbank-Technologiesで開発、Developer Experience、エンジニアリング分析の取り組みを率いていました。

