AI によるエンジニアリング分析

各開発者が実際にどれだけ成果を出しているかを把握

DevGhost は Git 履歴を読み取り、AI を使ってすべてのコミットの背後にある実際の工数を推定します。 誰がついていけて、誰が遅れているか、 そしてその差がどのようにビジネスの足かせになっているかがわかります。

ブログゴースト狩り:開発者の本当の貢献を見抜くには
名前X:稼働日数工数推奨:オンオフ傾向:オフ日次週次月次FTE:SpreadFTE

100%は基準となる開発者の水準です。プロジェクトを理解し、AIを使わずにフルタイムで働く中堅開発者を基準とします。

Real analysis data. Fictional names and project details.

DevGhost は、コード変更の背後にある認知的工数を推定し、それを Ghost%——AI 普及前の基準と比較したチームの成果——に変換するソフトウェアエンジニアリング分析ツールです。エンジニアリングのオーナーやマネージャー向けに作られており、時間追跡・画面キャプチャ・キーストロークの記録は一切使わず——コード変更そのものだけを用います。

ベンチマーク

DevGhost が明らかにすること

01

実際の成果

コミット数ではなく、実際のエンジニアリング成果を測定します。

02

デリバリーのペース

デリバリーを前進させているものと、どこで滞っているかがわかります。

03

AI 時代とのギャップ

あなたのチームが AI 時代のスピードからどれだけ離れているかがわかります。

対象

DevGhost は誰のためのものか

インストールするエージェントも、実施するアンケートも不要です。DevGhost は Git 履歴を読み取り、エンジニアリング作業が実際にどう流れているか——記録されたコミット数ではなく——を明確に可視化します。

創業者・CEO

「私はエンジニアリングに投資しています。その工数はどこで出荷された成果に変わり、どこで薄まっているのか?」

デリバリーが実際にどこから生まれているか——どのチームとリポジトリが牽引し、工数のどれだけが出荷された成果に届いているか。

CTO・エンジニアリングリーダー

「デリバリーはどこで遅くなり、どのリポジトリが作業を支えているのか?」

コントリビューター単位までのデリバリーのパターン、注目すべきボトルネック、そして AI 導入の前後でそれがどう変わったか。

投資家・デューデリジェンス

「このエンジニアリングチームは、語られているとおりの水準で成果を出しているのか?」

エンジニアリング作業がどう分布しているか——コントリビューター別、チーム別、コードベース全体——を、面談・アンケート・社内ダッシュボードなしに外部から読み解きます。

コントリビューター単位のシグナルは常に文脈とともに示されます——人物に対する判定を自動化するためではなく、マネジメントの対話に役立てるために作られています。

プロセス

仕組み

1

リポジトリを連携

GitHub または GitLab アカウントを連携するか、公開リポジトリを URL で追加します。コミット履歴は自動的に抽出されます。

2

分析を実行

AI が各コミットの認知的工数を推定します——差分のサイズだけでなく、複雑さも考慮します。

3

Ghost% を確認

各開発者の Ghost%——推定された生産的成果と期待される能力との比率——を確認します。

料金

シンプルなクレジット制の料金

分析されたコミット 1 件につき 1 クレジット。squash された PR は内部コミット数の半分として計算されます。正確な費用は実行前に表示されます。

Free$0/mo

  • 登録時に 2,000 クレジット
  • 毎月 500 クレジットを無料で
  • 全機能を利用可能 — 制限なし、カード不要

Pro$100/mo

  • 月あたり最大 4,000 クレジット
  • 優先パイプラインレーン

Business$500/mo

  • 月 24,000 クレジット — 最もお得
  • Pro のすべての機能
  • 1 クレジットあたりのチャージ価格が割安

FAQ

チームからよく寄せられる質問

開発者を監視しているのですか? 時間はどこから来るのですか?+

DevGhostはGit履歴と変更を分析し、各開発者のコードへの貢献を推定します。作業時間の追跡、画面のキャプチャ、キーストロークの記録は行いません。時間は共通の参照尺度における労力を表します。

工数は具体的にどのように推定するのですか?+

DevGhostは、機械学習と独自のニューラルネットワークに、Git変更の構造分析と専用アルゴリズムを組み合わせています。既存コードの文脈で変更を捉え、再利用を考慮し、機械的な変更と認識されたものや生成された成果物を別に扱います。AI支援による実質的なコードも同じ参照尺度で評価します。DevGhostはコード分析にLLMを使用しません。

私のチームは AI を使っています。それで指標は崩れませんか?+

AI 支援で書かれた本質的なコードも、AI を使わない同じ基準開発者と比較して評価されます。AI によって開発者の 1 日あたりの推定成果が増えれば、Ghost% は上がる可能性があります。100% を超えることは基準値を上回る成果を意味しますが、AI を使用した証拠ではありません。経験、ツール、Share、選択した日数の基準も比較に影響します。

Ghost% とは何で、どう読めばよいのですか?+

プロジェクトを理解し AI を使わない中級開発者に対する、個人のコード生産性の推定値です。既定の基準では Ghost% = E ÷ (D × 3 × S) × 100 です。E は基準時間、D は選択した Spread または FTE の日数、S は Share ÷ 100 です。100% は基準と一致し、高いほど推定成果が多く、低いほど少なくなります。チーム概要では個人の割合を工数で加重します。これは実際の労働時間でも、その人の職業上の価値全体を測るものでもありません。

どこまで信頼できますか?+

DevGhostの共通参照尺度を使い、継続的な貢献を確認し、優秀な開発者を評価し、期間を比較してください。そのうえで、元の変更内容と役割の文脈を確認します。この推定値は実際の作業時間、コード品質スコア、人物の完全な評価ではなく、単独で人事判断を決めるべきではありません。

評価、報酬、解雇に使えますか?+

各開発者の生産性について、独立した人間の評価を行う際の一つの材料として使用してください。継続的に貢献が少ない状態や優れた結果も含め、開発者の責任、コード品質、事業への影響、コード外の仕事とあわせて複数の期間で確認します。Ghost% は評価、報酬、昇進、解雇の唯一または主たる根拠にしてはならず、文脈を踏まえた評価に取って代わることはできません。

無料プランはありますか。分析の費用はどれくらいですか。+

あります。すべてのアカウントに開始時のクレジットと、毎月新しい無料枠が付与されます。カードは不要で機能の制限もなく、無料プランでも製品のすべてを利用できます。1 クレジットで分析されたコミット 1 件をまかない、squash でマージされたプルリクエストは内部コミット数の半分として計算されます。実行ごとの正確な費用は開始前に表示されます。

実際に何が起きているか、見てみませんか?

数分でリポジトリの分析を始められます。無料プランあり、クレジットカードは不要です。

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