AI によるエンジニアリング分析
各開発者が実際にどれだけ成果を出しているかを把握
DevGhost は Git 履歴を読み取り、AI を使ってすべてのコミットの背後にある実際の工数を推定します。 誰がついていけて、誰が遅れているか、 そしてその差がどのようにビジネスの足かせになっているかがわかります。
DevGhost は、コード変更の背後にある認知的工数を推定し、それを Ghost%——AI 普及前の基準と比較したチームの成果——に変換するソフトウェアエンジニアリング分析ツールです。エンジニアリングのオーナーやマネージャー向けに作られており、時間追跡・画面キャプチャ・キーストロークの記録は一切使わず——コード変更そのものだけを用います。
Ghost%ベンチマーク
DevGhost が明らかにすること
実際の成果
コミット数ではなく、実際のエンジニアリング成果を測定します。
デリバリーのペース
デリバリーを前進させているものと、どこで滞っているかがわかります。
AI 時代とのギャップ
あなたのチームが AI 時代のスピードからどれだけ離れているかがわかります。
対象
DevGhost は誰のためのものか
インストールするエージェントも、実施するアンケートも不要です。DevGhost は Git 履歴を読み取り、エンジニアリング作業が実際にどう流れているか——記録されたコミット数ではなく——を明確に可視化します。
創業者・CEO
「私はエンジニアリングに投資しています。その工数はどこで出荷された成果に変わり、どこで薄まっているのか？」
デリバリーが実際にどこから生まれているか——どのチームとリポジトリが牽引し、工数のどれだけが出荷された成果に届いているか。
CTO・エンジニアリングリーダー
「デリバリーはどこで遅くなり、どのリポジトリが作業を支えているのか？」
コントリビューター単位までのデリバリーのパターン、注目すべきボトルネック、そして AI 導入の前後でそれがどう変わったか。
投資家・デューデリジェンス
「このエンジニアリングチームは、語られているとおりの水準で成果を出しているのか？」
エンジニアリング作業がどう分布しているか——コントリビューター別、チーム別、コードベース全体——を、面談・アンケート・社内ダッシュボードなしに外部から読み解きます。
コントリビューター単位のシグナルは常に文脈とともに示されます——人物に対する判定を自動化するためではなく、マネジメントの対話に役立てるために作られています。
プロセス
仕組み
リポジトリを連携
GitHub または GitLab アカウントを連携するか、公開リポジトリを URL で追加します。コミット履歴は自動的に抽出されます。
分析を実行
AI が各コミットの認知的工数を推定します——差分のサイズだけでなく、複雑さも考慮します。
Ghost% を確認
各開発者の Ghost%——推定された生産的成果と期待される能力との比率——を確認します。
料金
シンプルなクレジット制の料金
分析されたコミット 1 件 = 1 クレジット。いつでもチャージ、いつでも解約。
Pro$100/mo
- 月あたり最大 4,000 コミットを分析
- 優先パイプラインレーン
Business$500/mo
- 月 24,000 コミット — 最もお得
- Pro のすべての機能
- 1 クレジットあたりのチャージ価格が割安
エンタープライズカスタム
- ボリュームクレジット価格
- SSO + 監査ログの保持
- 専任サポート
FAQ
チームからよく寄せられる質問
開発者を監視しているのですか？ 時間はどこから来るのですか？+
いいえ——時間追跡も、画面の監視も、キーストロークの記録もありません。私たちが分析するのはコード変更そのものだけで、その認知的な難度を基準開発者の時間で推定します。タイムシートではなく、ものさしです。
工数は具体的にどのように推定するのですか？+
「ニューラルネットワークへの 1 回の呼び出し」ではなく、AI が 1 つの層にすぎない複数段階のパイプラインです。まずモデルがコード変更そのもの——実際に何が変わったか——を読み、行数やコミット数を数えるのではなく、基準開発者にとっての認知的な難度を判断します。その上に決定論的なアルゴリズム層が動作します：システムは各変更の性質を分類し、難度の高い作業（例：インフラ、データ移行、セキュリティ）を個別に認識し、機械的・生成された変更（大量の検索置換、生成・移動されたコード、フォーマット整形）を除外し、一連の補正ルールとガードレールを適用して、単一のモデルの推測が結果を左右しないようにします。大きな、または複合的なコミットはより細かく扱われます。同じ基準が全員に自動的に適用され、各コミットは一度だけ評価されて結果が固定されます——だからこそ比較可能で再現可能なのです。
私のチームは AI を使っています。それで指標は崩れませんか？+
むしろ逆で——それこそが本質です。私たちはあなたのチームを、AI を使わずに作業する基準開発者と比較します。AI によって 1 日により多くを提供できれば Ghost% は上がり、その「AI 普及前の基準」との差こそ、まさに製品が示すものです。歪みではなく——結果なのです。
Ghost% とは何で、どう読めばよいのですか？+
あなたの日次成果と基準開発者の成果との比率です。100% は基準と同等、それより高ければ 1 日により多くを提供しており、低ければより少ないことを意味します。労働時間でも残業でもありません：高い数値は「燃え尽きている」ことを意味せず、低い数値だけで「能力が低い」ことを意味するわけでもありません。
どこまで信頼できますか？+
これは測定ではなくモデルです。実際の時間を誰も再構築できないため、価値は全員に同じ 1 つのルールを適用する点にあります：傾向や比較には強く、特定の個人について時間単位の正確さを出すためのものではありません。判定を下すためではなく、より良い問いを立てるためのツールです。
評価、報酬、解雇に使えますか？+
システム単独では使えません。これは会話を始めるためのチームのシグナルであり傾向であって、個人への判定ではありません：1 つの指標で品質・影響・文脈を捉えることはできません。