AI 驱动的工程分析
了解每位开发者的真实产出
DevGhost 读取你的 Git 历史，并借助 AI 估算每个提交背后的真实投入。 看清谁在跟上节奏，谁在掉队， 以及这种差距如何拖累你的业务。
DevGhost 是一款软件工程分析工具，它估算代码改动背后的认知投入，并将其转化为 Ghost%——以 AI 之前的基线来衡量团队的已交付产出。它面向工程负责人和管理者，不使用任何工时记录、屏幕截取或击键记录——只分析代码改动本身。
Ghost%基准
DevGhost 能揭示什么
真实产出
衡量真实的工程产出，而非提交数量。
交付节奏
看清是什么推动交付前进，以及在哪里受阻。
AI 时代差距
看清你的团队距离 AI 时代的速度还有多远。
适用对象
DevGhost 适合谁
无需安装代理程序，无需开展问卷调查。DevGhost 读取你的 Git 历史，并将其转化为工程工作真实流动的清晰图景——而不是记录了多少个提交。
创始人与 CEO
「我在工程上持续投入。这些投入在哪里转化为已交付的进展，又在哪里被稀释了？」
你的交付实际来自何处——哪些团队和仓库在推动它，以及有多少投入真正抵达了已交付的成果。
CTO 与工程负责人
「交付在哪里放缓，又是哪些仓库在承担工作？」
细化到贡献者层面的交付模式、值得深入关注的瓶颈，以及在你推行 AI 前后的变化。
投资人与尽职调查
「这支工程团队的产出，真的达到故事所描述的水平吗？」
从外部视角解读工程工作如何分布——按贡献者、团队以及整个代码库——无需访谈、问卷或内部仪表盘。
贡献者层面的信号，始终结合上下文呈现——旨在为管理对话提供参考，而非对人自动下定论。
流程
工作原理
连接仓库
关联你的 GitHub 或 GitLab 账户，或通过 URL 添加公开仓库。提交历史会被自动提取。
运行分析
AI 为每个提交估算认知投入——考量复杂度，而不仅仅是改动量大小。
查看 Ghost%
查看每位开发者的 Ghost%——即估算的有效产出与预期产能之比。
定价
简单的按积分计费
分析一个提交 = 一个积分。随时充值，随时取消。
Pro$100/mo
- 每月最多分析 4,000 个提交
- 优先流水线通道
Business$500/mo
- 24,000 个提交/月——最超值
- 包含 Pro 的全部功能
- 更低的单积分充值价格
企业版定制
- 批量积分定价
- SSO + 审计留存
- 专属支持
常见问题
团队常问的问题
你们在监控开发者吗？这些小时数从何而来？+
不——没有工时记录，没有屏幕，没有击键。我们只分析代码改动本身，并以一位参照开发者的小时数估算其认知难度。它是一把标尺，而非一张工时表。
你们究竟如何估算投入？+
这不是“调用一次神经网络”，而是一条多阶段流水线，其中 AI 只是一层。首先一个模型读取代码改动本身——实际改了什么——并判断它对一位参照开发者的认知难度，而不是数行数或提交数。在此之上运行一个确定性的算法层：系统对每个改动的性质进行分类，单独识别高风险工作（例如基础设施、数据迁移、安全），过滤掉机械性和生成的改动（大规模查找替换、生成与移动的代码、格式化），并应用成套的修正规则和护栏，使单次模型猜测无法左右结果。大型和组合提交会被更细致地处理。同一套标准被自动地应用于每个人，每个提交只被评估一次且结果固定——由此带来可比性和可复现性。
我的团队用 AI。这会让指标失效吗？+
恰恰相反——这正是关键所在。我们把你的团队与一位不借助 AI 的参照开发者进行比较；如果 AI 让你每天交付更多，Ghost% 就会上升，而与“AI 之前基准”的这个差距正是产品所展示的。这不是失真——这就是结果。
什么是 Ghost%，我该如何解读它？+
你的每日产出与参照开发者产出之比。100% 表示与参照持平，更高意味着你每天交付更多，更低意味着更少。它不是小时数，也不是加班：高数字不代表“在燃尽”，低数字本身也不代表“能力弱”。
我能在多大程度上相信它？+
它是一个模型，而非一次测量。没有人能还原真实的时间，所以它的价值在于对所有人使用同一套规则：在趋势和比较上很强，但对单个人精确到小时则不然。它是一个用来提出更好问题的工具，而非用来下定论。
我能把它用于绩效评估、薪酬或裁员吗？+
不能单独使用。它是一个团队信号和一种趋势，用来开启对话，而非对个人的定论：单一指标无法捕捉质量、影响或上下文。