การวิเคราะห์งานวิศวกรรมด้วยพลัง AI

รู้ว่านักพัฒนาแต่ละคนทำงานได้จริงแค่ไหน

DevGhost อ่านประวัติ Git ของคุณและใช้ AI ในการประเมินความพยายามจริงที่อยู่เบื้องหลังทุก commit ดูว่าใครตามทัน ใครตามไม่ทัน และช่องว่างนั้นฉุดธุรกิจของคุณไว้อย่างไร

บล็อกล่า Ghost Engineer: มองให้เห็นผลงานที่แท้จริงของนักพัฒนา
ชื่อX:วันทำงานความพยายามคำแนะนำ:เปิดปิดแนวโน้ม:ปิดรายวันรายสัปดาห์รายเดือนFTE:SpreadFTE

100% คือระดับของนักพัฒนาอ้างอิง: นักพัฒนาระดับกลางที่ทำงานเต็มเวลา รู้จักโครงการ และทำงานโดยไม่ใช้ AI

Real analysis data. Fictional names and project details.

DevGhost เป็นเครื่องมือวิเคราะห์งานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ประเมินความพยายามทางความคิดเบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงโค้ดและแปลงเป็น Ghost% — ผลงานที่ทีมส่งมอบโดยวัดเทียบกับเกณฑ์พื้นฐานก่อนยุค AI สร้างขึ้นสำหรับเจ้าของและผู้จัดการงานวิศวกรรม และไม่ใช้การติดตามเวลา การจับภาพหน้าจอ หรือการบันทึกการกดแป้นพิมพ์ — ใช้เพียงการเปลี่ยนแปลงโค้ดเท่านั้น

เกณฑ์เปรียบเทียบ

สิ่งที่ DevGhost เปิดเผย

01

ผลงานจริง

วัดผลงานวิศวกรรมที่แท้จริง ไม่ใช่ปริมาณ commit

02

จังหวะการส่งมอบ

ดูว่าอะไรทำให้การส่งมอบเดินหน้า — และตรงไหนที่ติดขัด

03

ช่องว่างยุค AI

ดูว่าทีมของคุณห่างจากความเร็วในยุค AI แค่ไหน

สร้างมาเพื่อ

DevGhost เหมาะกับใคร

ไม่ต้องติดตั้ง agent ไม่ต้องทำแบบสำรวจ DevGhost อ่านประวัติ Git ของคุณและแปลงเป็นภาพที่ชัดเจนว่างานวิศวกรรมไหลเวียนอย่างไรจริงๆ — ไม่ใช่ว่ามี commit ถูกบันทึกไปกี่ครั้ง

ผู้ก่อตั้งและ CEO

“ฉันกำลังลงทุนในงานวิศวกรรม ความพยายามนั้นกลายเป็นความก้าวหน้าที่ส่งมอบได้ตรงไหน และตรงไหนที่มันถูกเจือจางลง?”

ที่มาของการส่งมอบของคุณอย่างแท้จริง — ทีมและที่เก็บโค้ดใดที่ขับเคลื่อนมัน และความพยายามมากน้อยเพียงใดที่ไปถึงงานที่ส่งมอบได้

CTO และผู้นำด้านวิศวกรรม

“การส่งมอบช้าลงตรงไหน และที่เก็บโค้ดใดที่แบกรับงานไว้?”

รูปแบบการส่งมอบลงลึกถึงระดับผู้มีส่วนร่วม คอขวดที่ควรพิจารณาอย่างใกล้ชิด และสิ่งนั้นเปลี่ยนไปอย่างไรก่อนและหลังการนำ AI มาใช้

นักลงทุนและการตรวจสอบสถานะ

“ทีมวิศวกรรมนี้ผลิตงานได้ในระดับที่เรื่องราวบ่งบอกหรือไม่?”

การอ่านจากภายนอกว่างานวิศวกรรมกระจายตัวอย่างไร — แยกตามผู้มีส่วนร่วม ทีม และทั่วทั้ง codebase — โดยไม่ต้องสัมภาษณ์ ทำแบบสำรวจ หรือใช้แดชบอร์ดภายใน

สัญญาณระดับผู้มีส่วนร่วมที่แสดงในบริบทเสมอ — สร้างขึ้นเพื่อให้ข้อมูลแก่บทสนทนาด้านการบริหารจัดการ ไม่ใช่เพื่อตัดสินบุคคลโดยอัตโนมัติ

ขั้นตอน

วิธีการทำงาน

1

เชื่อมต่อที่เก็บโค้ด

เชื่อมต่อบัญชี GitHub หรือ GitLab ของคุณ หรือเพิ่ม repo สาธารณะด้วย URL ประวัติ commit จะถูกดึงออกมาโดยอัตโนมัติ

2

เรียกใช้การวิเคราะห์

AI ประเมินความพยายามทางความคิดสำหรับแต่ละ commit — โดยคำนึงถึงความซับซ้อน ไม่ใช่แค่ขนาด diff

3

ตรวจสอบ Ghost%

ดู Ghost% ของนักพัฒนาแต่ละคน — อัตราส่วนของผลงานที่มีประสิทธิภาพโดยประมาณต่อความสามารถที่คาดหวัง

ราคา

ราคาแบบเครดิตที่เรียบง่าย

หนึ่งเครดิตต่อหนึ่ง commit ที่วิเคราะห์ PR แบบ squash นับเป็นครึ่งหนึ่งของ commit ภายใน ค่าใช้จ่ายที่แน่นอนจะแสดงก่อนเริ่มทุกครั้ง

Free$0/mo

  • 2,000 เครดิตเมื่อสมัคร
  • 500 เครดิตฟรีทุกเดือน
  • ใช้งานได้เต็มรูปแบบ — ไม่จำกัดฟีเจอร์ ไม่ต้องใช้บัตร

Pro$100/mo

  • สูงสุด 4,000 เครดิต / เดือน
  • ช่องทางไปป์ไลน์แบบให้ความสำคัญก่อน

Business$500/mo

  • 24,000 เครดิต / เดือน — คุ้มค่าที่สุด
  • ทุกอย่างใน Pro
  • ราคาเติมเงินต่อเครดิตที่ต่ำกว่า

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่ทีมต่างๆ ถาม

คุณกำลังเฝ้าติดตามนักพัฒนาอยู่หรือไม่? ชั่วโมงมาจากไหน?+

DevGhost วิเคราะห์ประวัติและการเปลี่ยนแปลงใน Git เพื่อประเมินผลงานด้านโค้ดของนักพัฒนาแต่ละคน โดยไม่ติดตามเวลาทำงาน จับภาพหน้าจอ หรือบันทึกการกดแป้นพิมพ์ ชั่วโมงแสดงถึงความพยายามบนมาตราส่วนอ้างอิงร่วมกัน

คุณประมาณความพยายามอย่างไรกันแน่?+

DevGhost ผสานแมชชีนเลิร์นนิงและโครงข่ายประสาทของตนเองเข้ากับการวิเคราะห์โครงสร้างของการเปลี่ยนแปลงใน Git และอัลกอริทึมเฉพาะทาง โดยพิจารณาการเปลี่ยนแปลงในบริบทของโค้ดเดิม คำนึงถึงการนำกลับมาใช้ซ้ำ และแยกการเปลี่ยนแปลงเชิงกลที่ระบบจำแนกได้กับสิ่งที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติออกต่างหาก โค้ดที่มีสาระสำคัญซึ่งมี AI ช่วยจะถูกประเมินด้วยมาตราส่วนอ้างอิงเดียวกัน DevGhost ไม่ใช้ LLM ในการวิเคราะห์โค้ด

ทีมของฉันใช้ AI สิ่งนั้นทำให้เมตริกเสียหรือไม่?+

โค้ดที่มีเนื้อหาสาระซึ่งเขียนโดยมี AI ช่วยจะถูกประเมินเทียบกับนักพัฒนาอ้างอิงคนเดียวกันที่ไม่ใช้ AI หาก AI ช่วยให้นักพัฒนาส่งมอบผลงานโดยประมาณต่อวันมากขึ้น Ghost% อาจเพิ่มขึ้น ค่าสูงกว่า 100% หมายถึงผลงานเหนือเกณฑ์ ไม่ใช่หลักฐานว่าใช้ AI ประสบการณ์ เครื่องมือ Share และฐานวันที่เลือกก็มีผลต่อการเปรียบเทียบ

Ghost% คืออะไรและฉันจะอ่านอย่างไร?+

ค่าประมาณประสิทธิภาพโค้ดรายบุคคลเทียบกับนักพัฒนาระดับกลางที่รู้จักโปรเจกต์และทำงานโดยไม่ใช้ AI ที่เกณฑ์เริ่มต้น Ghost% = E ÷ (D × 3 × S) × 100 โดย E คือชั่วโมงอ้างอิง D คือจำนวนวัน Spread หรือ FTE ที่เลือก และ S คือ Share ÷ 100 ค่า 100% ตรงกับบุคคลอ้างอิง ค่าสูงกว่าคือผลงานโดยประมาณมากกว่า ค่าต่ำกว่าคือน้อยกว่า สรุประดับทีมถ่วงน้ำหนักเปอร์เซ็นต์รายบุคคลตามความพยายาม นี่ไม่ใช่เวลาทำงานจริงหรือการวัดคุณค่าทางวิชาชีพทั้งหมดของบุคคล

ฉันเชื่อถือมันได้มากแค่ไหน?+

ใช้มาตราส่วนอ้างอิงร่วมกันของ DevGhost เพื่อตรวจสอบผลงานที่ต่อเนื่อง มองเห็นนักพัฒนาที่โดดเด่น และเปรียบเทียบช่วงเวลา จากนั้นตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงต้นทางและบริบทของหน้าที่ ค่าประเมินไม่ใช่เวลาทำงานจริง คะแนนคุณภาพโค้ด หรือการประเมินบุคคลอย่างครบถ้วน และไม่ควรใช้ตัดสินใจด้านบุคลากรเพียงอย่างเดียว

ฉันใช้มันสำหรับการรีวิว ค่าจ้าง หรือการเลิกจ้างได้หรือไม่?+

ใช้เป็นข้อมูลหนึ่งในการประเมินประสิทธิภาพของนักพัฒนาแต่ละคนโดยมนุษย์อย่างเป็นอิสระ รวมถึงการมีส่วนร่วมต่ำอย่างต่อเนื่องและผลที่โดดเด่น อ่านผลข้ามช่วงเวลาควบคู่กับหน้าที่ของนักพัฒนา คุณภาพโค้ด ผลกระทบทางธุรกิจ และงานนอกโค้ด Ghost% ต้องไม่เป็นพื้นฐานเพียงอย่างเดียวหรือหลักสำหรับการรีวิว ค่าจ้าง การเลื่อนตำแหน่ง หรือการเลิกจ้าง และไม่สามารถแทนการประเมินตามบริบทได้

มีแพ็กเกจฟรีไหม และการวิเคราะห์มีค่าใช้จ่ายเท่าไร+

มี ทุกบัญชีจะได้รับเครดิตเริ่มต้นและโควตาฟรีใหม่ทุกเดือน ไม่ต้องใช้บัตรและไม่มีข้อจำกัดด้านฟีเจอร์ แพ็กเกจฟรีคือผลิตภัณฑ์เต็มรูปแบบ หนึ่งเครดิตครอบคลุมหนึ่ง commit ที่วิเคราะห์ และ pull request ที่รวมแบบ squash นับเป็นครึ่งหนึ่งของ commit ภายใน ค่าใช้จ่ายที่แน่นอนจะแสดงก่อนเริ่มทุกครั้ง

พร้อมจะเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นจริงแล้วหรือยัง?

เริ่มวิเคราะห์ที่เก็บโค้ดของคุณได้ในไม่กี่นาที มีแพ็กเกจฟรี ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

เริ่มต้นใช้งาน