Analityka inżynieryjna oparta na AI
Dowiedz się, jak naprawdę pracuje każdy deweloper
DevGhost czyta historię Git i wykorzystuje AI do oszacowania rzeczywistego nakładu pracy za każdym commitem. Zobacz, kto nadąża, a kto zostaje w tyle, i jak ta różnica hamuje Twój biznes.
DevGhost to narzędzie analityki inżynierii oprogramowania, które szacuje nakład poznawczy stojący za zmianami w kodzie i zamienia go w Ghost% — produktywność zespołu mierzoną względem punktu odniesienia sprzed ery AI. Jest stworzone dla właścicieli i menedżerów inżynierii, a nie korzysta z rejestrowania czasu, przechwytywania ekranu ani rejestrowania naciśnięć klawiszy — wyłącznie ze zmian w kodzie.
Ghost%Benchmark
Co ujawnia DevGhost
Rzeczywiste wyniki
Mierz rzeczywistą produktywność inżynieryjną, a nie liczbę commitów.
Tempo dostarczania
Zobacz, co napędza dostarczanie — i gdzie się zacina.
Luka ery AI
Zobacz, jak daleko Twój zespół jest od tempa ery AI.
Stworzone dla
Dla kogo jest DevGhost
Bez agenta do zainstalowania. Bez ankiet do przeprowadzenia. DevGhost czyta Twoją historię Git i zamienia ją w czytelny obraz tego, jak naprawdę przebiega praca inżynieryjna — a nie ile commitów zarejestrowano.
Założyciele i prezesi
„Inwestuję w inżynierię. Gdzie ten nakład pracy przekłada się na dostarczone postępy, a gdzie się rozmywa?”
Skąd naprawdę pochodzi Twoje dostarczanie — które zespoły i repozytoria je napędzają oraz jaka część nakładu pracy trafia do gotowych rozwiązań.
Dyrektorzy techniczni i liderzy inżynierii
„Gdzie dostarczanie zwalnia i które repozytoria dźwigają pracę?”
Wzorce dostarczania aż do poziomu współtwórcy, wąskie gardła warte bliższego przyjrzenia się oraz jak to się zmieniło przed i po wdrożeniu AI.
Inwestorzy i due diligence
„Czy ten zespół inżynieryjny produkuje na poziomie, który sugeruje narracja?”
Spojrzenie z zewnątrz na to, jak rozkłada się praca inżynieryjna — według współtwórcy, zespołu i w całej bazie kodu — bez rozmów, ankiet czy wewnętrznych paneli.
Sygnały na poziomie współtwórcy, zawsze pokazywane w kontekście — stworzone, by wspierać rozmowy menedżerskie, a nie automatyzować osądy o ludziach.
Proces
Jak to działa
Podłącz repozytoria
Połącz konto GitHub lub GitLab albo dodaj publiczne repozytoria po adresie URL. Historia commitów jest pobierana automatycznie.
Uruchom analizę
AI szacuje nakład poznawczy każdego commita — uwzględniając złożoność, a nie tylko rozmiar diffa.
Przejrzyj Ghost%
Zobacz Ghost% każdego dewelopera — stosunek szacowanej produktywnej pracy do oczekiwanej wydajności.
Cennik
Prosty cennik oparty na kredytach
Jeden przeanalizowany commit = jeden kredyt. Doładuj w dowolnej chwili. Anuluj, kiedy chcesz.
Pro$100/mo
- Do 4000 przeanalizowanych commitów / miesiąc
- Priorytetowy tor potoku
Business$500/mo
- 24 000 commitów / miesiąc — najlepsza wartość
- Wszystko z Pro
- Niższe ceny doładowań za kredyt
EnterpriseNiestandardowy
- Cennik kredytów dla dużych wolumenów
- SSO + przechowywanie audytu
- Dedykowane wsparcie
FAQ
Pytania zadawane przez zespoły
Czy monitorujecie deweloperów? Skąd biorą się godziny?+
Nie — bez rejestrowania czasu, bez ekranów, bez naciśnięć klawiszy. Analizujemy wyłącznie same zmiany w kodzie i szacujemy ich trudność poznawczą w godzinach referencyjnego dewelopera. To miara, a nie karta czasu pracy.
Jak dokładnie szacujecie nakład pracy?+
To nie „jedno wywołanie sieci neuronowej”, lecz wieloetapowy potok, w którym AI jest tylko jedną warstwą. Najpierw model czyta same zmiany w kodzie — co rzeczywiście się zmieniło — i ocenia trudność poznawczą dla referencyjnego dewelopera, zamiast liczyć linie czy commity. Na tym działa deterministyczna warstwa algorytmiczna: system klasyfikuje charakter każdej zmiany, osobno rozpoznaje pracę o wysokiej stawce (na przykład infrastrukturę, migracje danych, bezpieczeństwo), odfiltrowuje zmiany mechaniczne i generowane (masowe znajdź-zamień, generowany i przeniesiony kod, formatowanie) oraz stosuje zestawy reguł korekcyjnych i zabezpieczeń, aby pojedyncze przypuszczenie modelu nie mogło wahnąć wynikiem. Duże i połączone commity są obsługiwane bardziej szczegółowo. Ten sam standard jest stosowany wobec wszystkich automatycznie, każdy commit jest oceniany raz, a wynik jest ustalony — stąd porównywalność i odtwarzalność.
Mój zespół używa AI. Czy to psuje metrykę?+
Wręcz przeciwnie — o to właśnie chodzi. Porównujemy Twój zespół z referencyjnym deweloperem pracującym bez AI; jeśli AI pozwala dostarczać więcej dziennie, Ghost% rośnie, a ta luka względem „normy sprzed ery AI” to dokładnie to, co pokazuje produkt. To nie zniekształcenie — to wynik.
Czym jest Ghost% i jak go czytać?+
Stosunek Twojej dziennej produkcji do produkcji referencyjnego dewelopera. 100% to poziom na równi z referencją, wyżej oznacza, że dostarczasz więcej dziennie, niżej oznacza mniej. To nie godziny i nie nadgodziny: wysoka liczba nie oznacza „wypalenia”, a niska sama w sobie nie oznacza „słabości”.
Na ile mogę temu ufać?+
To model, a nie pomiar. Nikt nie odtworzy rzeczywistego czasu, więc wartość tkwi w jednym zestawie reguł dla wszystkich: mocnym dla trendów i porównań, a nie dla dokładności co do godziny dla pojedynczej osoby. Narzędzie do zadawania lepszych pytań, a nie do wydawania wyroków.
Czy mogę go używać do ocen, wynagrodzeń lub zwolnień?+
Sam z siebie nie. To sygnał zespołowy i trend do rozpoczęcia rozmowy, a nie wyrok na temat jednostki: jedna metryka nie ujmuje jakości, wpływu ani kontekstu.
Gotowy, by zobaczyć, co naprawdę się dzieje?
Zacznij analizować swoje repozytoria w kilka minut. Karta płatnicza nie jest wymagana.
Rozpocznij