AI 기반 엔지니어링 분석

각 개발자가 실제로 어떻게 일하는지 알아보세요

DevGhost는 Git 기록을 읽고 AI를 사용하여 모든 커밋 뒤에 숨은 실제 작업량을 추정합니다. 누가 따라가고 누가 뒤처지는지, 그리고 그 격차가 어떻게 비즈니스의 발목을 잡는지 확인하세요.

DevGhost는 코드 변경 뒤에 숨은 인지적 작업량을 추정하여 이를 Ghost% — AI 이전 기준선에 견준 팀의 전달 산출량 — 로 변환하는 소프트웨어 엔지니어링 분석 도구입니다. 엔지니어링 소유자와 관리자를 위해 만들어졌으며, 시간 추적, 화면 캡처, 키 입력 기록을 사용하지 않고 오직 코드 변경 그 자체만 사용합니다.

Ghost%

벤치마크

DevGhost가 드러내는 것

01

실제 산출량

커밋 양이 아니라 실제 엔지니어링 산출량을 측정합니다.

02

전달 속도

무엇이 전달을 진전시키고 — 어디서 막히는지 확인하세요.

03

AI 시대 격차

팀이 AI 시대의 속도에서 얼마나 떨어져 있는지 확인하세요.

대상

DevGhost는 누구를 위한 것인가

설치할 에이전트가 없습니다. 실행할 설문도 없습니다. DevGhost는 Git 기록을 읽어, 얼마나 많은 커밋이 기록되었는지가 아니라 엔지니어링 작업이 실제로 어떻게 흐르는지를 명확하게 보여줍니다.

창업자 및 CEO

“저는 엔지니어링에 투자하고 있습니다. 그 노력이 어디서 출시된 성과로 이어지고, 어디서 희석되고 있나요?”

전달이 실제로 어디서 나오는지 — 어떤 팀과 저장소가 그것을 이끄는지, 그리고 그 노력의 얼마나 많은 부분이 출시된 작업에 도달하는지.

CTO 및 엔지니어링 리더

“전달이 어디서 느려지고, 어떤 저장소가 작업을 떠받치고 있나요?”

기여자 수준까지의 전달 패턴, 자세히 들여다볼 가치가 있는 병목, 그리고 AI 도입 전후로 그것이 어떻게 변했는지.

투자자 및 실사

“이 엔지니어링 팀은 그 스토리가 시사하는 수준으로 생산하나요?”

인터뷰, 설문, 내부 대시보드 없이 — 기여자별, 팀별, 코드베이스 전반에 걸쳐 엔지니어링 작업이 어떻게 분포되어 있는지에 대한 외부 관점의 분석.

기여자 수준의 신호는 항상 맥락과 함께 표시됩니다 — 사람에 대한 판정을 자동화하는 것이 아니라 관리 대화에 정보를 제공하도록 만들어졌습니다.

프로세스

작동 방식

1

저장소 연결

GitHub 또는 GitLab 계정을 연결하거나 URL로 공개 저장소를 추가하세요. 커밋 기록은 자동으로 추출됩니다.

2

분석 실행

AI가 각 커밋의 인지적 작업량을 추정합니다 — diff 크기만이 아니라 복잡성을 고려합니다.

3

Ghost% 검토

각 개발자의 Ghost%를 확인하세요 — 추정된 생산 산출량과 기대 역량의 비율입니다.

가격

간단한 크레딧 기반 가격

분석된 커밋 1개 = 크레딧 1개. 언제든 충전하고, 언제든 취소하세요.

Pro$100/mo

  • 월 최대 커밋 4,000개 분석
  • 우선 파이프라인 레인
Pro 받기

Business$500/mo

  • 월 커밋 24,000개 — 최고의 가치
  • Pro의 모든 기능
  • 더 낮은 크레딧당 충전 가격
Business 받기

엔터프라이즈맞춤형

  • 대량 크레딧 가격
  • SSO + 감사 보존
  • 전담 지원
문의하기

FAQ

팀에서 자주 하는 질문

개발자를 감시하나요? 시간은 어디서 나오나요?+

아니요 — 시간 추적도, 화면도, 키 입력도 없습니다. 우리는 오직 코드 변경 그 자체만 분석하여 그 인지적 난이도를 기준 개발자의 시간으로 추정합니다. 근무 기록표가 아니라 잣대입니다.

작업량을 정확히 어떻게 추정하나요?+

"신경망 한 번 호출"이 아니라 AI가 하나의 계층일 뿐인 다단계 파이프라인입니다. 먼저 모델이 코드 변경 그 자체 — 실제로 무엇이 바뀌었는지 — 를 읽고, 줄이나 커밋을 세는 대신 기준 개발자 기준의 인지적 난이도를 판단합니다. 그 위에서 결정론적 알고리즘 계층이 작동합니다: 시스템은 각 변경의 성격을 분류하고, 중대한 작업(예: 인프라, 데이터 마이그레이션, 보안)을 별도로 인식하며, 기계적이고 생성된 변경(대량 찾아 바꾸기, 생성·이동된 코드, 서식)을 걸러내고, 보정 규칙과 가드레일을 적용하여 단일 모델 추측이 결과를 좌우하지 못하게 합니다. 크고 결합된 커밋은 더 세부적으로 처리됩니다. 동일한 기준이 모두에게 자동으로 적용되고, 각 커밋은 한 번 평가되어 결과가 고정됩니다 — 그래서 비교 가능하고 재현 가능합니다.

우리 팀은 AI를 사용합니다. 그러면 지표가 무너지나요?+

오히려 그 반대 — 바로 그것이 핵심입니다. 우리는 AI 없이 일하는 기준 개발자와 팀을 비교합니다. AI 덕분에 하루에 더 많이 수행하면 Ghost%가 올라가고, "AI 이전 기준"과의 그 격차가 바로 제품이 보여주는 것입니다. 왜곡이 아니라 결과입니다.

Ghost%란 무엇이며 어떻게 읽나요?+

당신의 일일 산출량과 기준 개발자 산출량의 비율입니다. 100%는 기준과 동등하고, 높으면 하루에 더 많이 수행하는 것이며, 낮으면 더 적게 수행하는 것입니다. 시간이나 초과 근무가 아닙니다: 높은 수치가 "번아웃"을 뜻하지 않고, 낮은 수치 자체가 "약함"을 뜻하지도 않습니다.

얼마나 신뢰할 수 있나요?+

측정이 아니라 모델입니다. 누구도 실제 시간을 복원할 수 없으므로, 그 가치는 모두에게 적용되는 하나의 규칙 집합에 있습니다: 추세와 비교에는 강하지만, 한 사람의 시간 단위 정확성에는 그렇지 않습니다. 판정을 내리는 도구가 아니라 더 나은 질문을 하기 위한 도구입니다.

인사 평가, 급여, 해고에 사용할 수 있나요?+

그 자체로는 아닙니다. 개인 판정이 아니라 대화를 시작하기 위한 팀 신호이자 추세입니다: 하나의 지표는 품질, 영향, 맥락을 담지 못합니다.

실제로 무슨 일이 일어나는지 볼 준비가 되셨나요?

몇 분 만에 저장소 분석을 시작하세요. 신용카드가 필요 없습니다.

시작하기