Analisi di ingegneria basata sull''IA

Scopri come ogni sviluppatore rende davvero

DevGhost legge la cronologia Git e usa l'IA per stimare l'impegno reale dietro ogni commit. Scopri chi tiene il passo e chi resta indietro, e quanto questo divario frena la tua azienda.

DevGhost è uno strumento di analisi dell''ingegneria del software che stima l''impegno cognitivo dietro le modifiche al codice e lo trasforma in Ghost%: l''output consegnato da un team misurato rispetto a una baseline pre-IA. È pensato per proprietari e responsabili di ingegneria e non usa alcun rilevamento del tempo, cattura dello schermo o registrazione dei tasti, solo le modifiche al codice stesse.

Ghost%

Benchmark

Cosa rivela DevGhost

01

Output reale

Misura l''output reale di ingegneria, non il volume dei commit.

02

Ritmo di consegna

Scopri cosa fa avanzare la consegna e dove si blocca.

03

Divario dell''era IA

Scopri quanto il tuo team è lontano dalla velocità dell''era IA.

Pensato per

Per chi è DevGhost

Nessun agente da installare. Nessun sondaggio da condurre. DevGhost legge la cronologia Git e la trasforma in un quadro chiaro di come scorre davvero il lavoro di ingegneria, non di quanti commit sono stati registrati.

Fondatori e CEO

“Sto investendo nell''ingegneria. Dove questo impegno si traduce in progressi consegnati e dove invece si diluisce?”

Da dove proviene davvero la tua consegna: quali team e repository la guidano e quanta parte dell''impegno arriva al lavoro consegnato.

CTO e responsabili di ingegneria

“Dove rallenta la consegna e quali repository sostengono il lavoro?”

I pattern di consegna fino al livello del singolo collaboratore, i colli di bottiglia che meritano un esame più attento e come sono cambiati prima e dopo l''adozione dell''IA.

Investitori e due diligence

“Questo team di ingegneria produce al livello suggerito dalla narrazione?”

Una lettura dall''esterno di come è distribuito il lavoro di ingegneria, per collaboratore, team e nell''intera base di codice, senza interviste, sondaggi o dashboard interne.

Segnali a livello di collaboratore, sempre mostrati nel contesto, pensati per alimentare le conversazioni manageriali, non per automatizzare giudizi sulle persone.

Processo

Come funziona

1

Collega i repository

Collega il tuo account GitHub o GitLab, oppure aggiungi repository pubblici tramite URL. La cronologia dei commit viene estratta automaticamente.

2

Esegui l''analisi

L''IA stima l''impegno cognitivo di ogni commit, tenendo conto della complessità e non solo della dimensione del diff.

3

Esamina il Ghost%

Scopri il Ghost% di ogni sviluppatore: il rapporto tra l''output produttivo stimato e la capacità attesa.

Prezzi

Prezzi semplici basati sui crediti

Un commit analizzato = un credito. Ricarica quando vuoi. Disdici quando vuoi.

Pro$100/mo

  • Fino a 4000 commit analizzati / mese
  • Corsia prioritaria della pipeline
Scegli Pro

Business$500/mo

  • 24.000 commit / mese — miglior valore
  • Tutto ciò che è incluso in Pro
  • Prezzo di ricarica per credito più basso
Scegli Business

EnterprisePersonalizzato

  • Prezzi crediti per volume
  • SSO + conservazione audit
  • Assistenza dedicata
Contattaci

FAQ

Domande che i team pongono

State monitorando gli sviluppatori? Da dove vengono le ore?+

No: nessun rilevamento del tempo, nessuno schermo, nessun tasto. Analizziamo solo le modifiche al codice stesse e ne stimiamo la difficoltà cognitiva nelle ore di uno sviluppatore di riferimento. È un metro, non un foglio presenze.

Come stimate esattamente l'impegno?+

Non è "una chiamata a una rete neurale" ma una pipeline a più fasi in cui l'IA è solo un livello. Prima un modello legge le modifiche al codice stesse (cosa è cambiato davvero) e valuta la difficoltà cognitiva per uno sviluppatore di riferimento, invece di contare righe o commit. Su questo viene eseguito un livello algoritmico deterministico: il sistema classifica la natura di ogni modifica, riconosce separatamente il lavoro ad alto rischio (per esempio infrastruttura, migrazioni di dati, sicurezza), filtra le modifiche meccaniche e generate (find-replace di massa, codice generato e spostato, formattazione) e applica insiemi di regole di correzione e garanzie affinché una singola ipotesi del modello non possa far oscillare il risultato. I commit grandi e combinati vengono gestiti in modo più dettagliato. Lo stesso standard viene applicato automaticamente a tutti, ogni commit viene valutato una sola volta e il risultato è fissato: da qui la confrontabilità e la riproducibilità.

Il mio team usa l'IA. Questo rompe la metrica?+

Al contrario: è proprio questo il punto. Confrontiamo il tuo team con uno sviluppatore di riferimento che lavora senza IA; se l'IA ti consente di consegnare di più al giorno, il Ghost% aumenta, e proprio quel divario dalla "norma pre-IA" è ciò che il prodotto mostra. Non è una distorsione: è il risultato.

Cos'è il Ghost% e come lo leggo?+

Il rapporto tra il tuo output giornaliero e l'output dello sviluppatore di riferimento. Il 100% è alla pari con il riferimento, un valore più alto significa che consegni di più al giorno, più basso significa di meno. Non sono ore e non sono straordinari: un numero alto non significa "esaurimento" e uno basso di per sé non significa "debole".

Quanto posso fidarmi?+

È un modello, non una misurazione. Nessuno può ricostruire il tempo reale, quindi il valore sta nell'avere un unico insieme di regole per tutti: solido per tendenze e confronti, non per la precisione all'ora di una singola persona. Uno strumento per porre domande migliori, non per emettere verdetti.

Posso usarlo per valutazioni, retribuzione o licenziamenti?+

Non da solo. È un segnale di team e una tendenza per avviare una conversazione, non un verdetto individuale: una singola metrica non cattura qualità, impatto o contesto.

Pronto a vedere cosa succede davvero?

Inizia ad analizzare i tuoi repository in pochi minuti. Nessuna carta di credito richiesta.

Inizia