AI-संचालित इंजीनियरिंग विश्लेषण

जानें हर डेवलपर वास्तव में कैसा प्रदर्शन करता है

DevGhost आपके Git इतिहास को पढ़ता है और हर commit के पीछे के वास्तविक प्रयास का अनुमान लगाने के लिए AI का उपयोग करता है। देखें कौन आगे रहता है, कौन पीछे छूट जाता है, और वह अंतर आपके व्यवसाय को कैसे पीछे रखता है।

ब्लॉगघोस्ट इंजीनियर की तलाश: डेवलपर का असली योगदान कैसे देखें
नामX:कार्य दिवसप्रयासअनुशंसाएँ:चालूबंदरुझान:बंददैनिकसाप्ताहिकमासिकFTE:SpreadFTE

100% संदर्भ डेवलपर का स्तर है: पूर्णकालिक मध्यम-स्तर का डेवलपर जो प्रोजेक्ट को जानता है और AI के बिना काम करता है।

Real analysis data. Fictional names and project details.

DevGhost एक सॉफ़्टवेयर-इंजीनियरिंग विश्लेषण उपकरण है जो कोड परिवर्तनों के पीछे के संज्ञानात्मक प्रयास का अनुमान लगाता है और इसे Ghost% में बदल देता है — एक टीम के डिलीवर किए गए आउटपुट को AI-पूर्व आधाररेखा के मुकाबले मापा गया। यह इंजीनियरिंग मालिकों और प्रबंधकों के लिए बनाया गया है, और यह किसी समय-ट्रैकिंग, स्क्रीन कैप्चर या कीस्ट्रोक लॉगिंग का उपयोग नहीं करता — केवल कोड परिवर्तनों का।

बेंचमार्क

DevGhost क्या उजागर करता है

01

वास्तविक आउटपुट

commit की मात्रा नहीं, बल्कि वास्तविक इंजीनियरिंग आउटपुट को मापें।

02

डिलीवरी की गति

देखें कि डिलीवरी को क्या आगे बढ़ा रहा है — और कहाँ यह अटक रहा है।

03

AI-युग का अंतर

देखें कि आपकी टीम AI-युग की गति से कितनी दूर है।

किसके लिए बनाया गया

DevGhost किसके लिए है

इंस्टॉल करने के लिए कोई एजेंट नहीं। चलाने के लिए कोई सर्वेक्षण नहीं। DevGhost आपके Git इतिहास को पढ़ता है और इसे इस स्पष्ट तस्वीर में बदल देता है कि इंजीनियरिंग कार्य वास्तव में कैसे आगे बढ़ता है — न कि कितने commits दर्ज किए गए।

संस्थापक और CEO

“मैं इंजीनियरिंग में निवेश कर रहा हूँ। वह प्रयास कहाँ डिलीवर की गई प्रगति में बदल रहा है, और कहाँ यह कमज़ोर पड़ रहा है?”

आपकी डिलीवरी वास्तव में कहाँ से आती है — कौन-सी टीमें और repositories इसे आगे बढ़ाती हैं, और कितना प्रयास डिलीवर किए गए कार्य तक पहुँचता है।

CTO और इंजीनियरिंग नेता

“डिलीवरी कहाँ धीमी हो रही है, और कौन-सी repositories काम का बोझ उठा रही हैं?”

योगदानकर्ता स्तर तक डिलीवरी के पैटर्न, करीब से देखने लायक अड़चनें, और यह कैसे आपके AI रोलआउट से पहले और बाद में बदला।

निवेशक और ड्यू डिलिजेंस

“क्या यह इंजीनियरिंग टीम उस स्तर पर उत्पादन करती है जैसा कहानी बताती है?”

इंजीनियरिंग कार्य कैसे वितरित है इसका एक बाहरी-से-भीतरी आकलन — योगदानकर्ता, टीम और पूरे कोडबेस के अनुसार — बिना इंटरव्यू, सर्वेक्षण या आंतरिक dashboards के।

योगदानकर्ता-स्तर के संकेत, हमेशा संदर्भ में दिखाए जाते हैं — प्रबंधन की चर्चाओं को सूचित करने के लिए बनाए गए, न कि लोगों के बारे में फैसले स्वचालित करने के लिए।

प्रक्रिया

यह कैसे काम करता है

1

repositories कनेक्ट करें

अपना GitHub या GitLab खाता लिंक करें, या URL द्वारा सार्वजनिक repos जोड़ें। commit इतिहास स्वचालित रूप से निकाला जाता है।

2

विश्लेषण चलाएँ

AI हर commit के लिए संज्ञानात्मक प्रयास का अनुमान लगाता है — केवल diff के आकार को नहीं, बल्कि जटिलता को ध्यान में रखते हुए।

3

Ghost% की समीक्षा करें

हर डेवलपर का Ghost% देखें — अनुमानित उत्पादक आउटपुट और अपेक्षित क्षमता का अनुपात।

मूल्य निर्धारण

सरल क्रेडिट-आधारित मूल्य निर्धारण

प्रति विश्लेषित commit एक क्रेडिट; squash PR उसके आंतरिक commits के आधे के बराबर गिना जाता है। हर रन से पहले सटीक लागत दिखाई जाती है।

Free$0/mo

  • साइन अप पर 2,000 क्रेडिट
  • हर माह 500 मुफ़्त क्रेडिट
  • पूरा प्रोडक्ट — कोई फ़ीचर सीमा नहीं, कोई कार्ड नहीं

Pro$100/mo

  • प्रति माह 4,000 क्रेडिट तक
  • प्राथमिकता pipeline लेन

Business$500/mo

  • 24,000 क्रेडिट / माह — सर्वोत्तम मूल्य
  • Pro का सब कुछ
  • कम प्रति-क्रेडिट टॉप-अप मूल्य निर्धारण

सामान्य प्रश्न

टीमें जो प्रश्न पूछती हैं

क्या आप डेवलपरों की निगरानी कर रहे हैं? घंटे कहाँ से आते हैं?+

DevGhost हर डेवलपर के कोड योगदान का अनुमान लगाने के लिए Git इतिहास और बदलावों का विश्लेषण करता है। यह कार्य समय ट्रैक नहीं करता, स्क्रीन कैप्चर नहीं करता और कीस्ट्रोक लॉग नहीं करता। घंटे साझा संदर्भ पैमाने पर प्रयास को व्यक्त करते हैं।

आप ठीक-ठीक प्रयास का अनुमान कैसे लगाते हैं?+

DevGhost मशीन लर्निंग और अपने न्यूरल नेटवर्क को Git बदलावों के संरचनात्मक विश्लेषण और विशेष एल्गोरिदम के साथ जोड़ता है। यह बदलावों को मौजूदा कोड के संदर्भ में देखता है, दोबारा उपयोग को ध्यान में रखता है और पहचाने गए यांत्रिक बदलावों तथा जनरेट किए गए आर्टिफ़ैक्ट को अलग संभालता है। AI की सहायता से लिखा गया सार्थक कोड उसी संदर्भ पैमाने पर आंका जाता है। DevGhost कोड का विश्लेषण करने के लिए LLM का उपयोग नहीं करता।

मेरी टीम AI का उपयोग करती है। क्या इससे मेट्रिक टूट जाता है?+

AI-सहायित सार्थक कोड का मूल्यांकन AI के बिना उसी संदर्भ डेवलपर के मुकाबले होता है। AI किसी डेवलपर को प्रतिदिन अधिक अनुमानित आउटपुट देने में मदद करे तो Ghost% बढ़ सकता है। 100% से ऊपर का अर्थ आधार-रेखा से अधिक आउटपुट है, AI उपयोग का प्रमाण नहीं; अनुभव, उपकरण, Share और चुना गया दिन-आधार भी तुलना को प्रभावित करते हैं।

Ghost% क्या है और मैं इसे कैसे पढ़ूँ?+

प्रोजेक्ट जानने वाले और AI के बिना काम करने वाले मध्य-स्तरीय डेवलपर के सापेक्ष व्यक्तिगत कोड उत्पादकता का अनुमान। डिफ़ॉल्ट मानक पर Ghost% = E ÷ (D × 3 × S) × 100: E संदर्भ घंटे, D चुनी गई Spread या FTE दिन-गणना और S = Share ÷ 100 है। 100% संदर्भ से मेल खाता है; अधिक का अर्थ अधिक अनुमानित आउटपुट और कम का अर्थ कम है। टीम सारांश व्यक्तिगत प्रतिशतों को प्रयास से भारित करते हैं। यह वास्तविक कार्य समय या व्यक्ति के पूरे पेशेवर मूल्य का माप नहीं है।

मैं इस पर कितना भरोसा कर सकता हूँ?+

लंबे समय तक योगदान की जाँच करने, मजबूत डेवलपर पहचानने और अवधियों की तुलना करने के लिए DevGhost के साझा संदर्भ पैमाने का उपयोग करें। फिर मूल बदलावों और भूमिका के संदर्भ की समीक्षा करें। अनुमान वास्तविक कार्य समय, कोड गुणवत्ता स्कोर या व्यक्ति का पूरा आकलन नहीं है, और इसे अपने आप किसी कार्मिक निर्णय का निर्धारण नहीं करना चाहिए।

क्या मैं इसका उपयोग समीक्षाओं, वेतन या छँटनी के लिए कर सकता हूँ?+

इसे हर डेवलपर की उत्पादकता के स्वतंत्र मानवीय आकलन के एक इनपुट के रूप में इस्तेमाल करें, जिसमें लगातार कम योगदान और मजबूत परिणाम शामिल हैं। इसे कई अवधियों में डेवलपर की जिम्मेदारियों, कोड गुणवत्ता, व्यावसायिक प्रभाव और कोड से बाहर के काम के साथ पढ़ें। Ghost% समीक्षा, वेतन, पदोन्नति या बर्खास्तगी का एकमात्र या मुख्य आधार नहीं होना चाहिए और इस संदर्भयुक्त आकलन की जगह नहीं ले सकता।

क्या कोई मुफ़्त प्लान है और एक विश्लेषण की लागत कितनी है?+

हाँ। हर अकाउंट को शुरुआती क्रेडिट मिलते हैं और हर माह नई मुफ़्त सीमा — कार्ड की ज़रूरत नहीं और फ़ीचर पर कोई सीमा नहीं: मुफ़्त प्लान पूरा प्रोडक्ट है। एक क्रेडिट एक विश्लेषित commit को कवर करता है, और squash से मर्ज किया गया pull request उसके आंतरिक commits के आधे के बराबर गिना जाता है। हर रन की सटीक लागत शुरू होने से पहले दिखाई जाती है।

देखने के लिए तैयार हैं कि वास्तव में क्या हो रहा है?

मिनटों में अपनी repositories का विश्लेषण शुरू करें। मुफ़्त प्लान, किसी क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं।

शुरू करें