KI-gestützte Engineering-Analyse
Sehen Sie, was jeder Entwickler wirklich leistet
DevGhost liest Ihre Git-Historie und schätzt mit KI den realen Aufwand hinter jedem Commit. Sehen Sie, wer mithält und wer zurückfällt, und wie diese Lücke Ihr Unternehmen bremst.
DevGhost ist ein Analytics-Tool für Software-Engineering, das den kognitiven Aufwand hinter Code-Änderungen schätzt und ihn in Ghost% übersetzt — die gelieferte Leistung eines Teams, gemessen an einer Baseline vor KI. Es ist für Engineering-Verantwortliche und Manager entwickelt und nutzt keine Zeiterfassung, keine Bildschirmaufzeichnung und kein Keystroke-Logging — nur die Code-Änderungen selbst.
Ghost%Benchmark
Was DevGhost sichtbar macht
Reale Leistung
Messen Sie reale Engineering-Leistung statt Commit-Volumen.
Liefertempo
Sehen Sie, was die Auslieferung voranbringt — und wo sie ins Stocken gerät.
Abstand zur KI-Ära
Sehen Sie, wie weit Ihr Team vom Tempo der KI-Ära entfernt ist.
Entwickelt für
Für wen DevGhost gedacht ist
Kein Agent zum Installieren. Keine Umfragen. DevGhost liest Ihre Git-Historie und macht daraus ein klares Bild davon, wie Engineering-Arbeit tatsächlich vorankommt — nicht davon, wie viele Commits erfasst wurden.
Gründer & CEOs
„Ich investiere in Engineering. Wo wird dieser Aufwand zu ausgeliefertem Produktfortschritt — und wo verpufft er?“
Wo Ihr tatsächlicher Fortschritt entsteht — welche Teams und Repositories ihn treiben und wie viel des Aufwands in ausgelieferte Arbeit mündet.
CTOs & Engineering-Führungskräfte
„Wo verlangsamt sich die Auslieferung, und welche Repositories tragen die Arbeit?“
Muster in der Auslieferung bis auf die Ebene einzelner Mitwirkender, Engpässe, die einen genaueren Blick verdienen, und wie sich all das vor und nach Ihrem KI-Rollout verändert hat.
Investoren & Due Diligence
„Liefert dieses Engineering-Team auf dem Niveau, das die Darstellung erwarten lässt?“
Eine Außensicht darauf, wie Engineering-Arbeit verteilt ist — nach Mitwirkenden, Teams und über die Codebasis hinweg — ohne Interviews, Umfragen oder interne Dashboards.
Signale auf Ebene einzelner Mitwirkender, immer im Kontext gezeigt — entwickelt, um Managementgespräche zu fundieren, nicht um Urteile über Menschen zu automatisieren.
Ablauf
So funktioniert's
Repositories verbinden
Verbinden Sie Ihr GitHub- oder GitLab-Konto oder fügen Sie öffentliche Repos per URL hinzu. Die Commit-Historie wird automatisch extrahiert.
Analyse starten
KI schätzt den kognitiven Aufwand für jeden Commit — unter Berücksichtigung der Komplexität, nicht nur der Diff-Größe.
Ghost% prüfen
Sehen Sie Ghost% für jeden Entwickler — das Verhältnis von geschätzter produktiver Leistung zu erwarteter Kapazität.
Preise
Einfaches Credit-basiertes Preismodell
Ein analysierter Commit = ein Credit. Jederzeit aufladen. Jederzeit kündbar.
Pro$100/mo
- Bis zu 4.000 analysierte Commits / Monat
- Priorisierte Verarbeitung in der Pipeline
Business$500/mo
- 24.000 Commits / Monat — bestes Preis-Leistungs-Verhältnis
- Alle Funktionen von Pro
- Niedrigere Aufladepreise pro Credit
EnterpriseIndividuell
- Mengenpreise für Credits
- SSO + Aufbewahrung von Audit-Protokollen
- Dedizierter Support
FAQ
Fragen, die Teams stellen
Überwachen Sie Entwickler? Woher kommen die Stunden?+
Nein — keine Zeiterfassung, keine Bildschirmaufzeichnung, kein Erfassen von Tastenanschlägen. Wir analysieren nur die Code-Änderungen selbst und schätzen ihre kognitive Schwierigkeit in Referenz-Entwicklerstunden. Es ist ein Maßstab, kein Stundenzettel.
Wie genau schätzen Sie den Aufwand?+
Es ist nicht „ein Aufruf an ein neuronales Netz“, sondern eine mehrstufige Pipeline, in der KI nur eine Ebene ist. Zuerst liest ein Modell die Code-Änderungen selbst — was sich tatsächlich geändert hat — und beurteilt die kognitive Schwierigkeit für einen Referenz-Entwickler, statt Zeilen oder Commits zu zählen. Darauf läuft eine deterministische, algorithmische Schicht: Das System klassifiziert die Art jeder Änderung, erkennt risikoreiche Arbeit gesondert (zum Beispiel Infrastruktur, Datenmigrationen, Sicherheit), filtert mechanische und generierte Änderungen heraus (massenhaftes Suchen und Ersetzen, generierter und verschobener Code, Formatierung) und wendet Korrekturregeln und Schutzmechanismen an, sodass eine einzelne Modellschätzung das Ergebnis nicht verzerren kann. Große und kombinierte Commits werden detaillierter behandelt. Derselbe Maßstab wird automatisch auf alle angewendet, jeder Commit wird einmal bewertet und das Ergebnis festgehalten — daher sind die Zahlen vergleichbar und reproduzierbar.
Mein Team nutzt KI. Macht das die Kennzahl unbrauchbar?+
Im Gegenteil — genau darum geht es. Wir vergleichen Ihr Team mit einem Referenz-Entwickler, der ohne KI arbeitet; wenn KI es Ihnen ermöglicht, pro Tag mehr zu liefern, steigt Ghost%, und genau diese Lücke zur „Norm vor KI“ macht DevGhost sichtbar. Das ist keine Verzerrung — das ist das Ergebnis.
Was ist Ghost% und wie lese ich die Kennzahl?+
Das Verhältnis Ihrer Tagesleistung zur Leistung des Referenz-Entwicklers. 100 % entspricht der Referenz; höher bedeutet, dass Sie pro Tag mehr liefern, niedriger bedeutet weniger. Es sind keine Stunden und keine Überstunden: Eine hohe Zahl bedeutet nicht „Burnout“, und ein niedriger Wert allein bedeutet nicht „schwach“.
Wie sehr kann ich der Kennzahl vertrauen?+
Es ist ein Modell, keine Messung. Niemand kann die reale Zeit rekonstruieren, daher liegt der Wert in einem einheitlichen Regelsatz für alle: aussagekräftig für Trends und Vergleiche, nicht für stundengenaue Präzision bei einer einzelnen Person. Ein Werkzeug, um bessere Fragen zu stellen, nicht um Urteile zu fällen.
Kann ich es für Bewertungen, Gehalt oder Entlassungen verwenden?+
Nicht isoliert. Es ist ein Team-Signal und ein Trend, um ein Gespräch zu beginnen, kein individuelles Urteil: Eine einzelne Kennzahl erfasst weder Qualität noch Wirkung noch Kontext.
Bereit zu sehen, was wirklich passiert?
Analysieren Sie Ihre Repositories innerhalb weniger Minuten. Keine Kreditkarte erforderlich.
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